【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人脸检测，特别是指一种基于人眼识别的人脸检测方法及装置。
技术介绍
1、人脸图像通常包含丰富的信息，如颜色、纹理和形状等。通过使用图像处理算法，可以提取出这些与人脸相关的特征。人眼是人脸的重要特征之一，它们通常位于人脸图像的特定位置。因此，从人脸图像中提取眼睛的特征可以作为后续人脸检测的重要依据。
2、相关技术中，在对人脸检测的过程中，是对人脸上的各个特征均进行检测获取匹配，在进行大量的人脸检测过程中，由于光照、位置等多方因素对待检测的人脸图像均会造成影响，使得最后的检测结果可能存在误检的问题。
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基于人眼识别的人脸检测方法及装置。所述技术方案如下：
2、一方面，提供了一种基于人眼识别的人脸检测方法，该方法包括以下步骤：
3、获取训练人脸画像数据，基于所述训练人脸画像数据确定第一目标特征与第二目标特征，其中，所述第一目标特征为训练人脸画像中，一侧人脸的眼部区域图像...
【技术保护点】
1.一种基于人眼识别的人脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人眼识别的人脸检测方法，其特征在于，基于所述第一目标特征与所述第二目标特征确定训练差异特征数据，所述训练差异特征数据为所述第一目标特征与所述第二目标特征的差异图像对应的数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人眼识别的人脸检测方法，其特征在于，基于所述差异图像确定所述训练差异特征数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人眼识别的人脸检测方法，其特征在于，构建初始神经网络模型，将所述训练差异特征数据与所述训练人脸画像数据导入所述初始神经网络...
【技术特征摘要】
1.一种基于人眼识别的人脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人眼识别的人脸检测方法，其特征在于，基于所述第一目标特征与所述第二目标特征确定训练差异特征数据，所述训练差异特征数据为所述第一目标特征与所述第二目标特征的差异图像对应的数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人眼识别的人脸检测方法，其特征在于，基于所述差异图像确定所述训练差异特征数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人眼识别的人脸检测方法，其特征在于，构建初始神经网络模型，将所述训练差异特征数据与所述训练人脸画像数据导入所述初始神经网络模型并进行迭代计算，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人眼识别的人脸检测方法，其特征在于，根据所述迭代计算结果输出目标神经网络模型，所述目标神经网络模型用...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈力，王莉荔，李鹏，孟凡师，柳鹏，李昭凡，张子亮，景泽凡，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第一医学中心，
类型：发明
国别省市：
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