【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理领域，特别是一种基于监控视频的人员离岗检测方法和系统。
技术介绍
1、在门卫室、监控室、值班室、岗亭和客服中心等场景中，工作人员可能会因为私事离开工作岗位。当离岗时间过长时，将对正常工作产生不良影响，甚至导致难以估计的后果。例如，在监控室中，工作人员需要持续观看监控视频以判断是否发生异常事件(例如火灾)，同时还需要密切关注监控系统发出的警报信息。一旦工作人员离岗，警报可能未被及时察觉，从而引发灾难。因此，进行工作人员离岗检测具有重要的实际应用价值。
2、基于计算机视觉的离岗检测是从监控摄像头中获取单帧图像，然后利用目标检测模型来检测图像中的人员目标，由于工作人员在工作过程中可能会被座椅或其他物体遮挡，可能导致目标检测模型出现漏检的情况，从而产生误报。
技术实现思路
1、本专利技术要解决是单帧图像漏检导致的误报问题。
2、本专利技术提出一种基于监控视频的人员离岗检测方法和系统。
3、一种基于监控视频的人员离岗检测方法，包括：
<...【技术保护点】
1.一种基于监控视频的人员离岗检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于监控视频的人员离岗检测方法，其特征在于，所述预设的检测区域的数量大于等于1，每个检测区域对应一个队列，所述队列存放于数组中，数组长度为检测区域的数量。
3.根据权利要求1所述的基于监控视频的人员离岗检测方法，其特征在于，所述步骤1中，所使用的yolov5模型在原本基础上融合SEAM注意力模块，用于实现强调人员目标区域，抑制背景区域。
4.根据权利要求1所述的基于监控视频的人员离岗检测方法，其特征在于，所述步骤1中，所述损失包括类别损失、置信度损失
...【技术特征摘要】
1.一种基于监控视频的人员离岗检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于监控视频的人员离岗检测方法，其特征在于，所述预设的检测区域的数量大于等于1，每个检测区域对应一个队列，所述队列存放于数组中，数组长度为检测区域的数量。
3.根据权利要求1所述的基于监控视频的人员离岗检测方法，其特征在于，所述步骤1中，所使用的yolov5模型在原本基础上融合seam注意力模块，用于实现强调人员目标区域，抑制背景区域。
4.根据权利要求1所述的基于监控视频的人员离岗检测方法，其特征在于，所述步骤1中，所述损失包括类别损失、置信度损失和回归损失。
5.根据权利要求2所述的基于监控视频的人员离岗检测方法，其特征在于，所述步骤2中，各个检测区域独立进行判断，所述步骤5中，对输出报警信息的检测区域进行标识。
6.根据权利要求1所述的基于监控视频的人员离岗检测方法，其特征在于，所述步骤2中，当队列被填满时，...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖洪东，鲍浩，胡政，胡君杰，杨艺，
申请(专利权)人：绍兴市北大信息技术科创中心，
类型：发明
国别省市：
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