【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于sar图像处理，具体涉及一种基于云计算的sar图像智能调度方法及系统。
技术介绍
1、合成孔径雷达(sar)是一种高分的感成像雷达，由于它可以全天候、全天时获取地面信息近年来得以快速发展被广泛应用于事和民用以及国民经济的其他领域；sar图像分类术包括基于统计的分类算法和基于图像纹理的分类算法基于统计的分类算法根据不同性质图像区域的统计特性差异进行分类；
2、sar图像的获取具有便利性和灵活性，不会受到天气等外界条件的干扰，这是因为雷达成像不受天气状况的影响，可以在任何天气下工作，sar图像的这个优点对经常阴云密布的国家，例如位于赤道带的国家特别有用。此外，sar图像可以提供精细的高度和位移信息。这是由于雷达的成像性能，即收集振幅和相位信号的能力，被用来在合成孔径的条件下获得显著的分辨率。值得一提的是，由于微波频率赋子了雷达波穿透能力，因此在雷达被浅埋在非常干燥的环境中的前提下，可以帮助雷达波穿过浅色树叶，并探测到地下结构。由于雷达波在很大程度上是极化的，因此sar图像可以提供较为主富的地物散射信息，是农业、地质科学和土地管理领域的重要信息来源。
3、sar图像是采用sar图像获取设备进行获取，sar图像获取设备在对sar图像进行获取时，会因地形影响在sar图像中产生阴影，进而造成sar图像缺失，在实现sar图像阴影去除时，往往采用sar图像获取设备多次对目标进行获取sar图像，通过这种方式会造成大量sar图像重复，对后续sar图像调度计算速度产生影响，且sar图像阴影去除效率较差。
<...【技术保护点】
1.一种基于云计算的SAR图像智能调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域信息包括：目标种类信息、目标经度信息、目标纬度信息以及目标高度信息；所述目标种类信息分为无阻碍目标信息和阻碍目标信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述目标种类信息划分为无阻碍目标信息和阻碍目标信息的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述SAR图像获取获策略包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对云服务器中的SAR图像进行解析处理，获得解析结果并判断解析结果中是否存在影响因子的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于最大影响距离，确定影响目标的影响面积的步骤包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述当SAR图像获取设备经过所述最大影响距离末端时，对解析面积进行实时获取并基于解析面积判断是否对SAR图像进行变轨操作的步骤包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述影响因子补偿策略包括：p>
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于重合边缘线确定SAR图像获取设备的复检轨迹的步骤包括：
10.一种基于云计算的SAR图像智能调度系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的sar图像智能调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域信息包括：目标种类信息、目标经度信息、目标纬度信息以及目标高度信息；所述目标种类信息分为无阻碍目标信息和阻碍目标信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述目标种类信息划分为无阻碍目标信息和阻碍目标信息的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述sar图像获取获策略包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对云服务器中的sar图像进行解析处理，获得解析结果并判断解析结果中是否存在影响因...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏毅，王开志，邵晓光，温焱，马晨宁，
申请(专利权)人：北京遥感设备研究所，
类型：发明
国别省市：
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