磁共振成像中的运动估计方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了磁共振成像中的运动估计方法、装置及系统。方法包括：针对最近N次成像激发中的每次成像激发分别计算得到被检查者的一个刚体运动矢量；根据针对最近N次成像激发采集到的各通道的PT数据和针对最近N次成像激发计算得到的N个刚体运动矢量，计算从针对最近N次成像激发采集到的各通道的PT数据转换到N个刚体运动矢量的线性转换模型；针对后续每次成像激发，根据在每个回波的回波持续期间采集的各通道的PT数据和所述线性转换模型，分别计算被检查者针对每次成像激发的每个回波的刚体运动矢量。本发明专利技术实施例提高了MR成像中的运动估计的时间分辨率、精确度和健壮性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及mr(magnetic resonance，磁共振)，特别是mr成像中的运动估计方法、装置及系统。

技术介绍

1、在mr成像过程中，为了获得清晰的mr图像用于临床诊断，要求被检查者在扫描过程中保持不动。然而，人体部位或器官的运动是不能完全避免的，这可能导致mr图像中的运动伪影。

2、为了减少mr图像中的运动伪影，目前提出了线性samer(scout acceleratedretrospective motion estimation and reduction，定位像加速回溯运动估计和减少)方案。在该方案中，在每次成像扫描前，先进行定位像(scout)扫描，获得定位像数据，然后进行多次成像激发，获得成像数据和引导(guidance)数据；每次成像激发后，通过对定位像数据和引导数据进行线性计算来得到每次成像激发对应的刚体运动矢量，其中，对于任一次成像激发，如：第n(n为大于1的整数)次成像激发，将第n次成像激发的引导数据与之前的各次成像激发的引导数据分别进行相似性计算，以相似性最高的那次成像激发对应的刚体运动矢量来初始化第n次成像激本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种磁共振成像中的运动估计方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对最近N次成像激发中的每次成像激发分别计算得到被检查者的一个刚体运动矢量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据定位像数据和针对最近N次成像激发中的每次成像激发采集的引导数据，计算被检查者针对最近N次成像激发中的每次成像激发的刚体运动矢量，包括：

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据针对所述最近N次成像激发采集到的各通道的PT数据和针对所述最近N次成像激发计算得到的N个刚体运动矢量，计算从针对所述最近N次成...

【技术特征摘要】

1.一种磁共振成像中的运动估计方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对最近n次成像激发中的每次成像激发分别计算得到被检查者的一个刚体运动矢量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据定位像数据和针对最近n次成像激发中的每次成像激发采集的引导数据，计算被检查者针对最近n次成像激发中的每次成像激发的刚体运动矢量，包括：

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据针对所述最近n次成像激发采集到的各通道的pt数据和针对所述最近n次成像激发计算得到的n个刚体运动矢量，计算从针对所述最近n次成像激发采集到的各通道的pt数据转换到所述n个刚体运动矢量的线性转换模型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对后续每次成像激发，根据在每个回波的回波持续期间采集的各通道的pt数据和所述线性转换模型，分别计算被检查者针对每次成像激发的每个回波的刚体运动矢量，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算被检查者针对每次成像激发的每个回波的刚体运动矢量之后，进一步包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对最近n次成像激发中的每次成像激发分别计算得到被检查者的一个刚...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄艳图，谭慧欣，肖楠，王策，D·N·斯普利托夫，D·波拉克，M·D·尼克尔，T·科伯，T·希尔伯特，
申请(专利权)人：西门子深圳磁共振有限公司，
类型：发明
国别省市：