【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及人工智能领域，特别涉及一种图片生成方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、在生产生活中，常常需要生成包含文字信息的图片。例如，海报制作、封面制作、产品介绍页面制作等场景中，需要结合图像素材和文字信息生成所需的图片。
2、相关技术中，可以通过关键词进行图像检索，以得到与关键词匹配的图像素材；接着再通过人工确定需要添加至图像素材中的文本信息，组合文本信息与图像素材，以得到所需的图片；同时还需要人工进行排版布局、字体和字号调整等操作，使得图片更加美观。
3、然而，采用上述方式生成包含图像素材和文本信息的图片，需要人工手动执行对文本的选择和添加操作，以及对图片的调整操作，因此，图片的生成效率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图片生成方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品。所述技术方案如下：
2、一方面，本申请实施例提供了一种图片生成方法，所述方法包括：
3、通过大语言模型从原始文本中提取结构化文本...
【技术保护点】
1.一种图片生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过大语言模型从原始文本中提取结构化文本，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将结构提示信息和所述原始文本输入所述大语言模型，得到所述大语言模型输出的所述结构化文本，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结构化字段包含主要点字段和子要点字段，所述主要点字段对应主要点内容文本，所述子要点字段对应子要点内容文本；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结构化字段中的实体字段包括主要点实体字...
【技术特征摘要】
1.一种图片生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过大语言模型从原始文本中提取结构化文本，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将结构提示信息和所述原始文本输入所述大语言模型，得到所述大语言模型输出的所述结构化文本，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结构化字段包含主要点字段和子要点字段，所述主要点字段对应主要点内容文本，所述子要点字段对应子要点内容文本；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结构化字段中的实体字段包括主要点实体字段和子要点实体字段，所述主要点实体字段对应主要点实体文本，所述子要点实体字段对应子要点实体文本；
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于逻辑优化提示信息，通过所述大语言模型逻辑优化所述结构化文本，得到逻辑优化后的所述结构化文本之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述结构化文本中所述结构化字段与图片模板中待填充区域的区域内容描述字段的匹配关系，将所述结构化文本中的所述内容文本以及所述实体图像素材填充至所述图片模板，得到目标图片，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述区域内容描述字段包括必要字段和可选字段，所述基于所述结构化文本中所述结构化字段与候选图片模板中所述待填充区域的所述区域内容描述字段的所述匹配关系，确定所述候选图片模版与所述结构化文本的模版匹配度，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定所述内容文本以及所述实体图像素材与所述待填充区域的内容匹配度，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨政骥，何中华，王晨阳，张倩，廖俊豪，李尔男，彭凯池，张灿，邱杨，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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