【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学领域和人工智能领域，特别是涉及一种慢性萎缩性胃炎的预测方法、装置。
技术介绍
1、胃黏膜萎缩是指胃腔固有腺体减少，胃黏膜变薄，胃小凹变浅。胃黏膜萎缩包括生理性萎缩和病理性萎缩，其中病理性萎缩又包括非化生性萎缩和化生性萎缩两种类型。进展为胃腺癌最常见的胃黏膜状态是胃黏膜萎缩和肠化生，统称为cag。cag是胃癌发生的独立危险因素，为胃癌的发生提供了基础条件，因此将cag归类为癌前状态。荷兰一项研究分析了22365例患者5年间的胃镜随访数据，结果认为胃黏膜萎缩患者的胃癌年发生率为0.1％，胃黏膜萎缩合并肠化生者年胃癌发生率为0.25％。一项meta分析中的相关数据显示，1985年至2016年的21项肠化生患者胃癌风险调查研究中，累计检测402636例，结果表明肠化生患者发生胃癌的风险更高(or＝3.58)。
2、cag临床表现缺乏特异性，诊断主要依赖于内镜、组织学及血清检查。近年研究发现，对血清胃泌素g17和胃蛋白酶原pgi、ⅱ的检测益于胃黏膜萎缩有无及萎缩部位的判定。由于受年龄、性别、生活习惯及研究方法等多种因...
【技术保护点】
1.检测IL-10、TNF-α、Eotaxin、IP-10或SDF-1中的任一项或多项的物质在制备慢性萎缩性胃炎诊断产品中的用途。
2.根据权利要求1所述的用途，其特征在于，所述检测IL-10、TNF-α、Eotaxin、IP-10或SDF-1的物质选自核酸、蛋白质或小分子化合物。
3.根据权利要求1所述的用途，其特征在于，所述检测IL-10、TNF-α、Eotaxin、IP-10或SDF-1的物质为检测IL-10、TNF-α、Eotaxin、IP-10或SDF-1细胞因子浓度的物质；优选的，所述检测IL-10、TNF-α、Eotaxin、IP...
【技术特征摘要】
1.检测il-10、tnf-α、eotaxin、ip-10或sdf-1中的任一项或多项的物质在制备慢性萎缩性胃炎诊断产品中的用途。
2.根据权利要求1所述的用途，其特征在于，所述检测il-10、tnf-α、eotaxin、ip-10或sdf-1的物质选自核酸、蛋白质或小分子化合物。
3.根据权利要求1所述的用途，其特征在于，所述检测il-10、tnf-α、eotaxin、ip-10或sdf-1的物质为检测il-10、tnf-α、eotaxin、ip-10或sdf-1细胞因子浓度的物质；优选的，所述检测il-10、tnf-α、eotaxin、ip-10或sdf-1细胞因子浓度的物质为抗体。
4.一种慢性萎缩性胃炎相关细胞因子的筛选方法，包括下列步骤：
5.根据权利要求4所述的筛选方法，其特征在于，步骤s111中所述特征数据集中细胞因子的种类包括gm-csf、ifn-γ、il-10、il-17a、il-1β、il-4、il-5、il-6、il-8、ena-78、eotaxin-2、il-12p70、il-13、il-1ra、il-2ra、il-33、tnf-α、vegf-a、eotaxin、eotaxin-3、ip-10、mcp-1、mcp-4、mdc、mip-1α、mip-1β、mip-3α、tarc、g-csf、il-12/il-23p40、il-15、il-16、il-7、sdf-1、tnf-β、mif、mip-5。
6.根据权利要求4所述的筛选方法，其特征在于，还包括如下特征中的一项或多项：
7.一种慢性萎缩性胃炎预测模型的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括如下步骤：
8.根据权利要求7所述的构建方法，其特征在于，步骤s12中所述机器学习模型选自于lightgbm模型、xgboost模型、scorecard模型、neural network模型、svm模型、logisticregression模型、decision tree模型、random forest模型；和/或，步骤s12中，对模型进行准确性测试的方法包括交叉验证或独立验证；优选的，交叉验证选自k折交叉验证；
9.一种慢性萎缩性胃炎的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括如下步骤：将待测样本的特征数据输入至权利要求7-8的构建方法获得的预测模型中，获得是否患有慢性萎缩性胃炎的预测结果；所述待测样本的特征数据包括il-10、tnf-α、eotaxin、ip-10或sdf-1的浓度数据。<...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙瑞昆，占强，方凯，安方梅，陆培华，葛岩，叶纬，文雯，
申请(专利权)人：无锡市焕一生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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