【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车信息安全，特别涉及一种支持分级调整的智能网联汽车数据分级方法。
技术介绍
1、随着数字化转型的加速，数据安全成为了一个日益突出的问题。目前，数据安全的管理和保护常采用分级保护的策略，但却多依赖于专家的评审和定性分析。这种方式虽然能够根据经验进行合理的风险评估，却往往缺乏足够的定量分析能力，导致数据安全级别的划分不够精确，难以适应快速变化的安全威胁环境。尤其，智能网联汽车领域的数据之间存在复杂的关联性，传统的数据分级方法通常对单个数据项进行分析和分级，忽略了数据项之间的相互作用，也就无法完全揭示数据项之间的潜在联系，可能导致高级别的敏感数据被较低级别的数据通过逻辑推理破解，从而带来安全风险。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种支持分级调整的智能网联汽车数据分级方法，实现了智能网络汽车数据的量化分级，提高了数据安全管理的精确性和有效性。
2、第一方面，本专利技术提供了一种支持分级调整的智能网联汽车数据分级方法，包括：
3、获取待分级数据和处于最高级
【技术保护点】
1.一种支持分级调整的智能网联汽车数据分级方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述标准数据作为目标预测数据，计算所述目标预测数据与所述待分级数据之间的推理强度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述梯度序列、预设分级数量和预设各级别的容纳数据量确定所述待分级数据的级别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在完成所述预设次高级别的分级之后，还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待分级数据包括单一待分级数据和/或由至少两个所述单一待...
【技术特征摘要】
1.一种支持分级调整的智能网联汽车数据分级方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述标准数据作为目标预测数据，计算所述目标预测数据与所述待分级数据之间的推理强度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述梯度序列、预设分级数量和预设各级别的容纳数据量确定所述待分级数据的级别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在完成所述预设次高级别的分级之后，还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待分级数据包括单一待分级数据和/或由至少两个所述单一待分级数据组合得到的待分级数据组；
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：杨世春，郑博文，曹耀光，光浩然，石燚，公韦沣，闫啸宇，徐斌，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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