【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能阳台盆栽，具体涉及一种智能阳台番茄盆栽培育方法和系统。
技术介绍
1、当前，家庭及小型温室植物养护主要依赖于传统的手动监控或基础的自动化系统。这些系统通常包括基本的定时浇水和定期喷洒农药的设施，部分高端系统可能集成简单的环境监测传感器（如土壤湿度和光照强度传感器）来辅助植物生长。
2、尽管一些系统能够自动调节浇水和喷药，但大都没有集成智能决策支持，不能根据植物的实际健康状态来优化处理措施，智能化水平有限。尤其是病虫害进行识别和精准处理，缺乏实时响应能力。
3、将高精度图像识别技术与实时数据处理及自动控制系统有效整合，需要较高的技术创新和复杂的系统开发，这对多数设备制造商来说是一个技术壁垒。发展一个高度自动化和智能化的系统需要较大的研发投入和高成本的硬件支持，这可能导致最终产品价格昂贵，不适合普通家庭用户。而且现有的图像识别技术在农业应用中面临准确度和适应性问题，尤其是在变化的环境条件下保持高识别率是一大挑战。因此，发展一个为家庭或小型温室植物培育提供实时、精确的智能化治疗方案，且价格亲民，具有重
【技术保护点】
1.一种智能阳台番茄盆栽培育方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能阳台番茄盆栽培育方法，其特征在于，训练番茄病虫害目标检测模型所需的番茄病虫害目标检测数据集的构建包括：
3.根据权利要求2所述的智能阳台番茄盆栽培育方法，其特征在于，番茄病虫害目标检测数据集的采集包括：收集番茄细菌性斑疹病、番茄晚疫病、番茄花叶病、番茄黄化曲叶病以及健康番茄叶子的高清图像，形成番茄病虫害目标检测数据集。
4.根据权利要求2所述的智能阳台番茄盆栽培育方法，其特征在于，番茄病虫害目标检测数据集筛选，包括：
5.根据权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.一种智能阳台番茄盆栽培育方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能阳台番茄盆栽培育方法，其特征在于，训练番茄病虫害目标检测模型所需的番茄病虫害目标检测数据集的构建包括：
3.根据权利要求2所述的智能阳台番茄盆栽培育方法，其特征在于，番茄病虫害目标检测数据集的采集包括：收集番茄细菌性斑疹病、番茄晚疫病、番茄花叶病、番茄黄化曲叶病以及健康番茄叶子的高清图像，形成番茄病虫害目标检测数据集。
4.根据权利要求2所述的智能阳台番茄盆栽培育方法，其特征在于，番茄病虫害目标检测数据集筛选，包括：
5.根据权利要求4所述的智能阳台番茄盆栽培育方法，其特征在于，三级筛选形成的训练集、验证集、测试集的比例为7:2:1。
6.根据权利要求2所述的智能阳台番茄盆栽培育方法，其特征在于，对数据增强处理后的番茄病虫害目标检测数据集进行数据标注，包括：
7.根据权利要求2所述的智能阳台番茄盆栽培育方法，其特征在于，单片机接收分析环境数据，控制番茄盆栽的环境参数，包括：
8.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：李廷会，廖文烽，谭宇飞，王聪，熊博雄，韦依道，梁婷，李毓祯，李滔，
申请(专利权)人：广西师范大学，
类型：发明
国别省市：
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