一种页岩气储层含气饱和度预测方法及装置制造方法及图纸

技术编号：42164411 阅读：20 留言：0更新日期：2024-07-27 00:13

本公开涉页岩气预测技术领域，特别涉及一种页岩气储层含气饱和度预测方法及装置。本公开采用了一种创新的基于量子编码的生成对抗网络来扩充训练样本，利用量子态的叠加和纠缠特性，以实现高效和创新的数据表示，从而生成新的数据样本，增强了模型的泛化能力并提高了预测的准确性。本公开提出一种高效且准确的页岩气储层含气饱和度预测方法，通过创新的数据增强技术解决了训练样本不足的问题，利用注意力机制优化了特征提取过程，同时通过改进的降维技术和优化的分类器设计提高了模型的泛化能力和预测效率，最终实现对页岩气储层含气饱和度的高精度预测。

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【技术实现步骤摘要】

本公开涉页岩气预测，特别涉及一种页岩气储层含气饱和度预测方法及装置。

技术介绍

1、在页岩气储层含气饱和度预测的技术中存在许多挑战，尤其是在复杂的地质结构和有限的样本数据条件下进行精确预测的需求。随着页岩气开发技术的进步和能源需求的增长，准确评估页岩气储层的含气量成为了提高开采效率和经济效益的关键。然而，传统的预测方法往往受限于数据的不完整性、质量问题以及模型的泛化能力，无法满足高精度预测的需求。因此，开发一种能够有效利用现有测井数据，同时具备高准确性和泛化能力的新型预测方法成为了该领域的迫切需求。

2、现有技术中存在许多缺陷，包括：

3、1、现有技术可能在处理有限的训练样本时效果不佳，导致模型泛化能力弱，无法准确预测不同地质条件下的页岩气储层含气饱和度。

4、2、传统方法可能无法充分利用复杂测井数据中的信息，未能有效提取对含气饱和度预测关键的特征，影响预测的准确性。

5、3、现有技术在处理大规模数据或进行复杂模型计算时，可能存在计算效率低下的问题，延长了分析时间，降低了工作效率。