【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电磁信号，尤其涉及一种路径损耗地图构建方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、目前在实际生活中存在着许多无法确切得知电磁信号发射源信息的场景，如灾情搜救、战场态势感知或非法信号源检测等。因此研究无发射源场景下路径损耗地图绘制至关重要。当电磁信号发射源的特性和位置未知，路径损耗推断模型需要依赖测量电磁数据推断缺失的路径损耗数据。然而电磁信号采集成本通常较高，在电磁测量信号数量有限的情况下，往往无法构建高准确性的路径损耗地图。有鉴于此，如何准确构建路径损耗地图就成了当前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的实施例提供了一种路径损耗地图构建方法、装置、设备以及存储介质。
2、第一方面，本专利技术的实施例提供了一种路径损耗地图构建方法，该方法包括：
3、获取目标区域中阻碍电磁信号传播的障碍物的分布数据，以及对目标区域各处进行实测得到的电磁信号数据；
4、将障碍物分布数据和电磁信号数据输入预先训练的路径损耗地图构建模型，由路径损耗...
【技术保护点】
1.一种路径损耗地图构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述路径损耗地图是通过以下步骤训练得到的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述LDFF-Net模型内部集成轻量级特征融合策略、多级自编码结构以及渐进式膨胀卷积结构。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述轻量级特征融合策略是指通过像素相加的策略来融合特征图；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述数据集对LDFF-Net模型进行训练，得到路径损耗地图构建模型，包括：
6.根据...
【技术特征摘要】
1.一种路径损耗地图构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述路径损耗地图是通过以下步骤训练得到的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述ldff-net模型内部集成轻量级特征融合策略、多级自编码结构以及渐进式膨胀卷积结构。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述轻量级特征融合策略是指通过像素相加的策略来融合特征图；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述数据集对ldf...
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