【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能控制领域，且更为具体地，涉及一种风力发电机最优力矩系数校正方法。
技术介绍
1、风力发电机是一种将风能转换为电能的装置，它通过风轮叶片捕捉风的动能，再通过发电机转换成电能。这种转换过程不仅清洁环保，而且是一种可再生能源，对于减少对化石燃料的依赖和降低温室气体排放具有重要意义。
2、在风力发电的过程中，力矩系数是一个关键的指标，它是表示风轮输出负载扭矩的参数，它直接关联到风轮的旋转速度和风速，进而影响发电量和发电效率。因而，通过校正力矩系数，可以优化风力发电机的响应，使其能够在不同风速下有效地转换风能为电能，以提高能量转换效率和整体性能。
3、然而，目前风力发电机力矩系数校正方法可能无法很好地适应快速变化的环境条件，如突发的风速变化或湍流，这可能导致力矩系数调整不及时或不适当。此外，目前有些方法可能没有充分利用风力发电机各个运行状态之间的协同作用，而是孤立地考虑每个参数，这可能导致校正不够精确。
4、因此，期望一种风力发电机最优力矩系数校正方法。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种风力发电机最优力矩系数校正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风力发电机最优力矩系数校正方法，其特征在于，在所述力矩系数优化控制后台服务器，将所述风速值的时间序列、所述转速值的时间序列和所述功率值的时间序列分别进行时间序列编码以得到风速时序关联隐含特征向量、转速时序关联隐含特征向量和功率时序关联隐含特征向量，包括：在所述力矩系数优化控制后台服务器，将所述风速值的时间序列、所述转速值的时间序列和所述功率值的时间序列分别输入基于双向长短期记忆神经网络模型的时间序列编码器以得到所述风速时序关联隐含特征向量、所述转速时序关联隐含特征向量和所述...
【技术特征摘要】
1.一种风力发电机最优力矩系数校正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风力发电机最优力矩系数校正方法，其特征在于，在所述力矩系数优化控制后台服务器，将所述风速值的时间序列、所述转速值的时间序列和所述功率值的时间序列分别进行时间序列编码以得到风速时序关联隐含特征向量、转速时序关联隐含特征向量和功率时序关联隐含特征向量，包括：在所述力矩系数优化控制后台服务器，将所述风速值的时间序列、所述转速值的时间序列和所述功率值的时间序列分别输入基于双向长短期记忆神经网络模型的时间序列编码器以得到所述风速时序关联隐含特征向量、所述转速时序关联隐含特征向量和所述功率时序关联隐含特征向量。
3.根据权利要求2所述的风力发电机最优力矩系数校正方法，其特征在于，在所述力矩系数优化控制后台服务器，将所述转速时序关联隐含特征向量和所述功率时序关联隐含特征向量输入基于高斯先验分布引导的特征融合模块以得到转速-功率时序关联隐含特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的风力发电机最优力矩系数校正方法，其特征在于，基于所述转速时序关联隐含特征向量和所述功率时序关联隐含特征向量分别构造转速时序关联隐含引导特征向量和功率时序关联隐含引导特征向量，包括：
5.根据权利要求4所述的风力发电机最优力矩系数校正方法，其特征在于，在所述力矩系数优化控制后台服务器，将所述风速时序关联隐含特征向量和所述转速-功率时序关联隐含特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜霞啸，都元亚，于冬冬，赵琦，宋晓东，
申请(专利权)人：青岛智和精密科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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