【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水风光多能源互补协调调度领域，涉及支撑新能源灵活性的梯级龙头水电站水位预测与调控方法。
技术介绍
1、风光发电是新能源发电的主要形式，随着新能源发电大规模并网，新能源发电所具有的季节性特性和短期灵活性不足逐渐被关注，其中，季节性主要指风、光发电的季节性波动，短期的随机性和间歇性波动。新能源发电的季节性特性和短期灵活性不足，对电网的保供和新能源消纳具有重要影响。
2、得益于梯级水电站群的水库储能与快速爬坡能力，水风光的多能互补运行可能成为电网应对风光不确定性，保障新能源大规模消纳的重要手段，因此，发挥大型水电基地梯级水电“量”的绿色价值和“力”的灵活性价值，能对水风光绿色能源高效消纳，提高受、送端电网的系统调节能力。
3、中国专利申请文件cn117458501a“耦合短期调峰需求的水风光综合基地长期互补调度方法”提供了一种耦合短期调峰需求的水风光综合基地长期互补调度方法，可有效应对风电、光伏的反调峰特性，减少电网调峰压力。但上述专利技术是面向流域集控层级的水风光一体化清洁能源基地的调度需求，主要围绕水...
【技术保护点】
1.一种支撑新能源灵活性的梯级龙头水电站水位预测与调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的支撑新能源灵活性的梯级龙头水电站水位预测与调控方法，其特征在于，第一目标函数中的最大化水库群总蓄能目标函数，由下式表示：
3.根据权利要求2所述的支撑新能源灵活性的梯级龙头水电站水位预测与调控方法，其特征在于，第一目标函数中的最小化缺电期望目标函数，由下式表示：
4.根据权利要求3所述的支撑新能源灵活性的梯级龙头水电站水位预测与调控方法，其特征在于，第二目标函数中最小化缺电期望目标函数，由下式表示：
5.根据权利要求2...
【技术特征摘要】
1.一种支撑新能源灵活性的梯级龙头水电站水位预测与调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的支撑新能源灵活性的梯级龙头水电站水位预测与调控方法，其特征在于，第一目标函数中的最大化水库群总蓄能目标函数，由下式表示：
3.根据权利要求2所述的支撑新能源灵活性的梯级龙头水电站水位预测与调控方法，其特征在于，第一目标函数中的最小化缺电期望目标函数，由下式表示：
4.根据权利要求3所述的支撑新能源灵活性的梯级龙头水电站水位预测与调控方法，其特征在于，第二目标函数中最小化缺电期望目标函数，由下式表示：
5.根据权利要求2-4中任一项所述的支撑新能源灵活性的梯级龙头水电站水位预测与调控方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的支撑新能源灵活性的梯级龙头水电站水位预测与调控方法，其特征在于，其中，根据历史风光出力数据计算第一时间周期的调峰需求，并籍由所述第一时间周期的调峰需求计算第二时间周期的调峰需求，包括：
7.根据权利要求1-4中任一项所述的支撑新能源灵...
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