基于融合深度可分离卷积YOLOv8的碳纤维预浸料缺陷检测方法技术

技术编号:42161102 阅读:50 留言:0更新日期:2024-07-27 00:11
本发明专利技术涉及一种基于融合深度可分离卷积YOLOv8的碳纤维预浸料缺陷检测方法,其解决了现有技术基于机器视觉的碳纤维表面缺陷检测方法检测准确度低,检测精度低,检测速度慢的技术问题。本发明专利技术采用CIS线扫相机采集图像,融合深度可分离卷积的YOLOv8算法,实现了对碳纤维预浸料的表面缺陷的实时、动态、快速且精确的检测,满足了工业生产的高标准要求,显著提升生产效率和产品质量,降低生产成本,展现出广阔的市场应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及碳纤维生产工艺中质量检测,具体而言,涉及一种基于融合深度可分离卷积yolov8的碳纤维预浸料缺陷检测方法。


技术介绍

1、碳纤维(carbon fiber,简称cf),是一种含碳量在95%以上的高强度、高模量纤维的新型纤维材料。它是由片状石墨微晶等有机纤维沿纤维轴向方向堆砌而成,经碳化及石墨化处理而得到的微晶石墨材料。碳纤维“外柔内刚”,质量比金属铝轻,但强度却高于钢铁,并且具有耐腐蚀、高模量的特性。碳纤维的这些性质使得其在航空航天,国防军工业以及各民用企业的各个领域上均得到了广泛的应用,其本身的市场应用前景也十分的广阔。

2、碳纤维预浸料是一种先进复合材料,碳纤维预浸料是在碳纤维中浸渍基体树脂而成的片状中间材料。

3、但是在实际的工厂生产中,碳纤维预浸料易出现孔洞、裂痕、毛团、褶皱等表面缺陷,因此需要对这些表面缺陷进行检测,发现存在表面缺陷的不合格产品,进而采取将不合格产品剔除的措施。

4、目前的检测方法主要有破坏性检测或无损检测两大类,破坏性检测主要包括密度法、水吸收法、酸洗吸收法、显微照相法等,无损检本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于融合深度可分离卷积YOLOv8的碳纤维预浸料缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述基于融合深度可分离卷积YOLOv8的碳纤维预浸料缺陷检测方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述基于融合深度可分离卷积YOLOv8的碳纤维预浸料缺陷检测方法,其特征在于,计算出待检测碳纤维预浸料图像的面积SC,计算出缺陷的总个数Q,K=Q/SC,当K大于设定的阈值,则判定产品不合格。

4.根据权利要求1所述基于融合深度可分离卷积YOLOv8的碳纤维预浸料缺陷检测方法,其特征在于,所述第一步中,图像采集过程包括在多种不同光照条件下进行...

【技术特征摘要】

1.一种基于融合深度可分离卷积yolov8的碳纤维预浸料缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述基于融合深度可分离卷积yolov8的碳纤维预浸料缺陷检测方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述基于融合深度可分离卷积yolov8的碳纤维预浸料缺陷检测方法,其特征在于,计算出待检测碳纤维预浸料图像的面积sc,计算出缺陷的总个数q,k=q/sc,当k大于设定的阈值,则判定产品不合格。

4.根据权利要求1所述基于融合深度可分离卷积yolov8的碳纤维预浸料缺陷检测方法,其特征在于,所述第一步中,图像采集过程包括在多种不同光照条件下进行的图像采集。

5.根据权利要求1所述基于融合深度可分离卷积yolov8的碳纤维预浸料缺陷检测方法,其特征在于,所述第六步预处理的过程是:

6.根据权利要求1所述基于融合深度可分离卷积yolo...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘亚欣雷化硕钟鸣
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学威海
类型:发明
国别省市:

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