定制的补充媒体内容的动态整合制造技术

技术编号:42159505 阅读:16 留言:0更新日期:2024-07-27 00:10
本申请涉及定制的补充媒体内容的动态整合。本文中描述了用于向所请求的媒体项提供为请求用户定制的补充媒体项的方法和系统。处理设备接收第一用户对第二用户的第一媒体项的请求。处理设备确定第二用户的第一媒体项对应于第二用户的多个第二媒体项。识别关于如何从多个第二媒体项中选择要与第二用户的第一媒体项整合的第二媒体项的规则集,该规则集由第二用户提供并且包括关于第一用户的一个或多个条件。基于所识别的规则集从多个第二媒体项中选择第二媒体项。处理设备将第一媒体项和所选择的第二媒体项传送到第一用户的第一用户设备,其中所选择的第二媒体项要与第一媒体项整合以用于呈现给第一用户。

【技术实现步骤摘要】

本公开的方面一般涉及选择定制的补充媒体项以与所请求的媒体项整合。


技术介绍

1、观众可以请求视频所有者的视频以在观众的用户设备上呈现。视频可以包括一个版本的补充内容,用于呈现给所有请求视频的观众。例如,视频所有者可以在视频内包括提示观众执行动作的消息,而不管观众是否可能完成所提示的动作。


技术实现思路

1、下述
技术实现思路
是本公开的简化的
技术实现思路
以便于提供对本公开的一些方面的基本理解。该
技术实现思路
不是对本公开的广泛概述。其既不旨在识别本公开的关键或关键要素,也不旨在描绘本公开的特定实施方式的任何范围或权利要求的任何范围。其唯一目的是以简化形式呈现本公开的一些概念,作为稍后呈现的更详细描述的序言。

2、根据本公开的一些方面,提供了一种计算机实现的方法,其包括在服务器处接收第一用户对第二用户的第一媒体项的请求,该第一媒体项包括视频内容或音频内容中的至少一种;确定第二用户的第一媒体项对应于第二用户的多个第二媒体项,该多个第二媒体项中的每一个包括视频内容或音频内容中的至少一种;识别关于如何从多个第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述机器学习模型是基于一组训练数据来训练的,所述一组训练数据包括所述第一内容、所述第二内容、所述第一内容的时间线上的先前整合过所述第二内容的一个或多个位置并且对于所述一个或多个位置中的每个位置包括执行了与所述第二内容相关联的动作的用户的数量的指示。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述一组训练数据还包括执行了所述动作的用户或执行了所述动作的用户的客户端设备的一个或多个特性的指示。

5.根据权利要求1所述的方法,还包括:</p>

6.根据...

【技术特征摘要】

1.一种方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述机器学习模型是基于一组训练数据来训练的,所述一组训练数据包括所述第一内容、所述第二内容、所述第一内容的时间线上的先前整合过所述第二内容的一个或多个位置并且对于所述一个或多个位置中的每个位置包括执行了与所述第二内容相关联的动作的用户的数量的指示。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述一组训练数据还包括执行了所述动作的用户或执行了所述动作的用户的客户端设备的一个或多个特性的指示。

5.根据权利要求1所述的方法,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中,选择所述多个附加媒体项中的所述至少一个附加媒体项包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个附加媒体项包括不同的视频内容和不同的音频内容中的至少一个。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述媒体项包括实况媒体流。

9.一种系统,包括:

10.根据权利要求9所述的系统,其中,所述操作还包括:

11.根据权利要求9所述的系统,其中,所述机器学习模型是基于一组训练数据来训练的,所述一组训练数据包括所述第一内容、所述第二内容、所述第一内容的时间线上的先前整合过所述第二内容的一个或多个位置并且对于所述一个或多个位置中的每个位置包括执行了与所述第二内容相关联的动作的用户的数量的指示。<...

【专利技术属性】
技术研发人员:亨利·斯科特格林
申请(专利权)人:谷歌有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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