【技术实现步骤摘要】
本申请涉及航道工程相关领域，尤其涉及基于声学检测的航道水下目标识别方法及系统。
技术介绍
1、随着航道运输的日益繁忙和水下交通的不断发展，航道安全问题愈发受到重视。航道中的水下目标，如沉船、暗礁、管道等，对航行安全构成潜在威胁。因此，快速准确地识别这些水下目标对于保障航道安全具有重要意义。声学检测作为水下探测的主要手段之一，能够通过声波的传播和反射来感知水下物体的位置和特征。然而，由于水下环境的复杂性，如水温、盐度、流速等因素的变化，以及声波在水下的衰减和散射，导致声学图像的分辨率和质量往往较低，目标特征模糊，这给水下目标识别带来了极大的挑战。目前，水下目标识别主要依赖于声学图像的处理和分析，传统的声学图像处理方法通常基于图像处理算法和机器学习技术，通过对声学图像进行特征提取和分类来实现目标识别。然而，这些方法往往受到水下环境噪声、目标物特征模糊等因素的影响，导致识别效果不佳。此外，现有的水下目标识别方法还存在数据集不足的问题，由于水下环境的特殊性和采集难度的限制，难以获取大量标注完整、特征丰富的水下目标样本数据。这导致训练出的模型泛化...
【技术保护点】
1.基于声学检测的航道水下目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成样本声学信息集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过风格迁移通道对所述声学瀑布图依次执行图像扩充，生成多个声学图像组，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于YOLOv5s网络搭建初始内容识别单元，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述样本训练集执行所述初始内容识别单元的...
【技术特征摘要】
1.基于声学检测的航道水下目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成样本声学信息集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过风格迁移通道对所述声学瀑布图依次执行图像扩充，生成多个声学图像组，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于yolov5s网络搭建初始内容识别单元，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：余涛，谢宇，朱伟，陈世俊，
申请(专利权)人：浙江省交通运输科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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