数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:42155274 阅读:17 留言:0更新日期:2024-07-27 00:07
本公开提供了一种数据处理方法,可以应用于云计算技术领域。该数据处理方法包括:确定测量数据中每个测量值的瞬时变化率,得到测量变化序列,其中,测量数据中存在干扰信号;基于与测量变化序列对应的滚动周期,对测量变化序列中的多个瞬时变化率进行滚动计算,确定与测量变化序列对应的多个均方根值;根据多个均方根值中每个均方根值的频次,确定均方分割阈值;基于均方分割阈值与每个均方根值之间的差值,在测量变化序列中确定多个干扰节点,其中,干扰节点为测量数据中干扰信号所在的时间节点;基于多个干扰节点,将干扰信号从测量数据中剔除,得到目标数据。本公开还提供了一种数据处理装置、设备、存储介质和程序产品。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及云计算领域,具体涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品


技术介绍

1、测量数据中通常会存在无规律的、突变的干扰信号,而存在干扰信号的测量数据具有幅值大、变化急剧等特点。如果不对干扰信号进行处理,则会导致测量数据的可靠性较低。相关技术中,通过频谱分析确定干扰主频,采用数字滤波的方法对干扰信号进行过滤。

2、在实现本公开构思的过程中,专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题,数字滤波对无规律的干扰信号过滤效果较差,经过滤波处理后,测量数据中仍存在超出实测参数正常值范围的异常干扰值,导致数据的可靠性较低。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

2、根据本公开的第一个方面,提供了一种数据处理方法,包括:确定测量数据中每个测量值的瞬时变化率,得到测量变化序列,其中,上述测量数据中存在干扰信号;基于与上述测量变化序列对应的滚动周期,对上述测量变化序列中的多个瞬时变化率进行滚动计算,确定与上述测量变化序列对应的多个均方根值;本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定测量数据中每个测量值的瞬时变化率,得到测量变化序列,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于与所述测量变化序列对应的滚动周期,对所述测量变化序列中的多个瞬时变化率进行滚动计算,确定与所述测量变化序列对应的多个均方根值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述在达到所述滚动周期的情况下,基于多个所述瞬时变化率确定新的测量变化序列,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据多个所述均方根值中每个均方根值的频次,确定均方分割阈值,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定测量数据中每个测量值的瞬时变化率,得到测量变化序列,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于与所述测量变化序列对应的滚动周期,对所述测量变化序列中的多个瞬时变化率进行滚动计算,确定与所述测量变化序列对应的多个均方根值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述在达到所述滚动周期的情况下,基于多个所述瞬时变化率确定新的测量变化序列,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据多个所述均方根值中每个均方根值的频次,确定均方分割阈值,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:徐磊牛步钊彭畅王光君许云飞
申请(专利权)人:中车青岛四方机车车辆股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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