【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机,特别涉及一种产线上服务器测试异常处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、服务器在出厂前,在生产线上会进行各种测试以保证服务器质量。如ai服务器被广泛应用于语音识别、图像识别、自然语言处理等场景,ai服务器出货之前都要对部件gpu(graphics processing unit,图形处理器)进行压力测试及在位情况等检查。在测试过程中,出现异常情况时系统会进行报错,但报错的类型多种多样。
2、相关技术中,报错后需要人工查看后才能判断如何处理,产线上较多服务器时会导致报错无法及时处理,造成产线阻塞,产线阻塞不仅仅只是影响当前服务器,对后续需要生产上线的服务器也会造成影响,降低了产线效率,降低服务器测试异常情况的处理能力。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种产线上服务器测试异常处理方法、装置、设备及介质,能够提高测试异常的处理效率,提高产线生成效率。其具体方案如下:
2、第一方面,本申请公开了一种产线上服务器测试异常处理方法
...
【技术保护点】
1.一种产线上服务器测试异常处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的产线上服务器测试异常处理方法,其特征在于,所述根据所述错误码判断所述异常报错对应的报错类型是否属于目标部件异常报错,包括:
3.根据权利要求1所述的产线上服务器测试异常处理方法,其特征在于,所述获取所述异常报错对应的错误码,包括:
4.根据权利要求1所述的产线上服务器测试异常处理方法,其特征在于,所述针对异常报错的服务器执行所述异常处理操作之前,还包括:
5.根据权利要求1所述的产线上服务器测试异常处理方法,其特征在于,还包括:
【技术特征摘要】
1.一种产线上服务器测试异常处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的产线上服务器测试异常处理方法,其特征在于,所述根据所述错误码判断所述异常报错对应的报错类型是否属于目标部件异常报错,包括:
3.根据权利要求1所述的产线上服务器测试异常处理方法,其特征在于,所述获取所述异常报错对应的错误码,包括:
4.根据权利要求1所述的产线上服务器测试异常处理方法,其特征在于,所述针对异常报错的服务器执行所述异常处理操作之前,还包括:
5.根据权利要求1所述的产线上服务器测试异常处理方法,其特征在于,还包括:
6.根据权利要求1所述的产线上服务器测试异常处理方法,其特征在于,所述目标部件异常报错为图形处理器异常报...
【专利技术属性】
技术研发人员:王洋,
申请(专利权)人:苏州元脑智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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