基于神经辐射场三维重建的桥梁病害可视化方法技术

本发明专利技术涉及计算机视觉和土木工程技术领域，公开了基于神经辐射场三维重建的桥梁病害可视化方法，具体包括：利用图像采集设备，通过预设拍摄路线，获取桥梁的多尺度图像数据；对获取所述图像数据进行预处理，然后对图像进行语义分割，形成训练数据集；用数据集训练神经辐射场模型；基于渐进式神经辐射场网络模型预测输出采样点的体素密度、颜色和语义信息，通过体渲染原理，完成桥梁的三维重建和病害可视化。本发明专利技术基于渐进式神经辐射场模型，通过M<subgt;2</subgt;、M<subgt;3</subgt;对中小尺度图像进行学习，输出采样点的残差体素密度、残差颜色和残差语义信息，来提高细节渲染效果和重建精度，实现病害区域的精细化建模和病害可视化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉和土木工程，具体涉及基于神经辐射场三维重建的桥梁病害可视化方法。

技术介绍

1、桥梁病害可视化问题是桥梁检测领域十分重要的任务，为病害决策提供了依据。传统的病害可视化，需要利用建模软件对桥梁结构进行三维建模，再将病害信息标记在三维模型上。随着深度学习领域的发展，神经辐射场(neuralradiancefields)通过使用隐式函数表达和体渲染(volumerendering)方式，完成复杂场景的合成渲染，获得三维物体在任意角度上的形状和外观。

2、但在用于桥梁病害可视化时，还需要将病害语义标注上去，同时桥梁病害区域所占桥梁表面比例较少，如何将用于病害检测的小尺寸图像和用于三维重建的大尺度图像合理的用于三维重建是目前研究的热点问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于神经辐射场三维重建的桥梁病害可视化方法，解决以下技术问题：

2、如何将用于病害检测的小尺寸图像和用于三维重建的大尺度图像合理的用于三维重建。

3、本专利技术的目的可以通过以下技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于神经辐射场三维重建的桥梁病害可视化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于神经辐射场三维重建的桥梁病害可视化方法，其特征在于，步骤S1，包括：

3.根据权利要求1所述的基于神经辐射场三维重建的桥梁病害可视化方法，其特征在于，步骤S2中预处理，包括：

4.根据权利要求1所述的基于神经辐射场三维重建的桥梁病害可视化方法，其特征在于，步骤S3中，包括：

5.根据权利要求4所述的基于神经辐射场三维重建的桥梁病害可视化方法，其特征在于，不同尺度图像的采样点的输出颜色、体素密度和语义信息的过程具体为：

【技术特征摘要】

1.基于神经辐射场三维重建的桥梁病害可视化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于神经辐射场三维重建的桥梁病害可视化方法，其特征在于，步骤s1，包括：

3.根据权利要求1所述的基于神经辐射场三维重建的桥梁病害可视化方法，其特征在于，步骤s...

【专利技术属性】
技术研发人员：李枝军，陈鹏，张菁，严锴，徐秀丽，李雪红，
申请(专利权)人：南京工业大学，
类型：发明
国别省市：