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一种基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法制造技术

技术编号:42148830 阅读:21 留言:0更新日期:2024-07-27 00:03
本发明专利技术涉及一种基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法,属于计算机技术中的图像处理领域。本发明专利技术针对遥感影像中的阴影区域,对原始图像利用正交分解方法得到图像梯度方向,经阈值分割后获取一个较粗糙的伪掩膜,之后再将原始图像输入图像处理网络,图像处理网络中的编码器由深度残差网络(ResNet101)与距离融合模块(DCM)及Canny边缘检测算子构成,解码器由全尺度聚合模块(BIFPN)构成,最后将图像处理网络输出的结果与伪掩膜相融合,得到精确的遥感影像阴影。本发明专利技术提供的基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法通过改变图像的光谱信息,促使网络在学习过程中重点关注易混区域的同时,更有效的解决弱阴影区域和弱背景区域难区分问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是一种基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法,属于计算机技术中的图像处理领域。


技术介绍

1、遥感技术作为一种重要的地球观测手段,在环境监测、资源管理、灾害评估等领域具有广泛应用。然而,遥感影像中经常会出现阴影,这些阴影的存在会影响影像的解译和分析,导致信息丢失和误判。因此,如何有效地检测和处理遥感影像中的阴影,成为了一个重要的研究课题。

2、现有的阴影检测方法大致可以分为两类:基于阈值的检测方法和基于模型的检测方法。基于阈值的检测方法简单易行,但容易受到地物光谱特性变化的影响,鲁棒性较差。基于模型的检测方法虽然能够较好地处理不同光照条件下的阴影检测,但计算复杂度较高,且需要较多的先验知识,不易在大规模数据处理中应用。

3、为了解决上述问题,本专利技术将正交分解方法引入到遥感影像阴影检测中,正交分解方法通过将影像分解为正交的明亮和阴影成分,有效地消除了阴影对影像信息的干扰。

4、本专利技术提出了一种基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法,旨在解决现有阴影检测方法的不足,提高阴影检测的精度和鲁棒性。具体来说,本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法,其特征在于,所述步骤1包括下述步骤:

3.根据权利要求1所述的基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法,其特征在于,所述步骤2包括下述步骤:

4.根据权利要求1所述的基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法,其特征在于,所述步骤3包括下述步骤:

5.根据权利要求1所述的基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法,其特征在于,所述步骤4包括下述步骤:

【技术特征摘要】

1.一种基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法,其特征在于,所述步骤1包括下述步骤:

3.根据权利要求1所述的基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖福星曹锐王静李佳伦陈玉玲孙来启朱婧聪郭帅连如赢
申请(专利权)人:肖福星
类型:发明
国别省市:

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