一种面向英语学习应用的基于语义搜索的学习内容推荐方法技术

技术编号:42147941 阅读:21 留言:0更新日期:2024-07-27 00:02
本发明专利技术提出了一种基于语义搜索的推荐算法,用于英语学习应用中的学习内容推荐。该算法可理解和处理大量的学习内容,通过语义搜索获取推荐数据,提供个性化的学习内容推荐。本算法使用自然语言处理技术,对学习内容进行语义分析,生成学习内容的语义表示;然后根据用户的学习需求和水平,生成查询;再使用语义搜索技术,对学习内容的语义表示进行搜索,找到与用户查询最匹配的学习内容;最后将这些学习内容推荐给用户。为避免用户陷入相似内容的推荐,本算法引入了退火机制,通过逐渐减小对用户历史行为的依赖,使推荐内容在保持相关性的同时,增加多样性。本算法能理解用户的学习需求,处理大量的学习内容,提供个性化且多样化的学习内容推荐。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种面向英语学习应用的基于语义搜索的学习内容推荐方法


技术介绍

1、随着移动设备的普及和互联网技术的迅速发展,在线英语学习已经成为一个重要的学习方式。其中,英语学习应用(app)广受欢迎,为广大用户提供了便捷的学习途径。然而,当前的英语学习应用在为用户提供学习内容的时候,往往遇到了一些挑战。尤其是,如何根据用户的学习需求和水平,推荐适合的学习内容,是一个亟待解决的问题。

2、传统的推荐系统往往依赖于人工标注内容,用户的明确反馈或者基于用户行为的统计分析,具体的实现方式为:

3、1.内容来自于线下的教材或编写,通过人工对内容进行标记和分类。

4、2.用户的的明确反馈,例如“喜欢”、“不喜欢”,“收藏”功能。

5、3.通过打点,上报用户对不同内容的浏览时长和浏览次数。

6、4.传统数据库无法理解内容的语义。数据搜索的方式为从数据库中查询用户

7、“喜欢”和“收藏”次数多和流畅时间长的标签的其他内容。

8、这种传统方案的缺点包括:

9、1.受限于人工标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向英语学习应用的基于语义搜索的学习内容推荐方法,其特征在于包括:

2.根据权利要求1所述的学习内容推荐方法,其特征在于进一步包括:

3.根据权利要求1所述的学习内容推荐方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的学习内容推荐方法,其特征在于:

5.一种存储计算机可执行程序的计算机可读存储介质,该计算机可执行程序能使处理器执行根据权利要求1-4之一所述的学习内容推荐方法。

6.一种面向英语学习应用的基于语义搜索的学习内容推荐系统,其特征在于包括:

7.根据权利要求6所述的学习内容推荐系统,其特征在于进一步包括...

【技术特征摘要】

1.一种面向英语学习应用的基于语义搜索的学习内容推荐方法,其特征在于包括:

2.根据权利要求1所述的学习内容推荐方法,其特征在于进一步包括:

3.根据权利要求1所述的学习内容推荐方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的学习内容推荐方法,其特征在于:

5.一种存储计算机可执行程序的计算机可读存储介质,该计算机可执行...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖相生吴金铎李俊毅
申请(专利权)人:新联协同通信技术北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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