一种基于关键传播区的癫痫全脑动力学建模方法技术

本发明专利技术属于脑动力学建模技术领域，具体涉及一种基于关键传播区的癫痫全脑动力学建模方法，包括下列步骤：S1、数据预处理以及网络构建；S2、精准定位癫痫关键传播区；S3、构建高精度癫痫全脑动力学模型。本发明专利技术首先构建致痫网络通信模型，分别计算各脑区在癫痫异常放电传播过程的参与度，精准定位癫痫发作的关键位置和最佳传播点；其次，整合癫痫关键传播区，构建和优化癫痫高精度全脑网络动力学模型。最后将本发明专利技术应用于真实癫痫fMRI数据中来评估其有效性。本发明专利技术提供的基于关键传播区的癫痫全脑动力学建模方法，不仅对局灶性癫痫的神经机制研究具有重要医学价值，而且还会促进高精度全脑计算模型构建和参数优化技术的发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于脑动力学建模，具体涉及一种基于关键传播区的癫痫全脑动力学建模方法。

技术介绍

1、局灶性癫痫发作通常起源于大脑皮层的有限区域，然后传播到大脑皮层和皮层下结构的更大区域，长期频繁发作可导致患者的认知功能严重缺失。针对服药无法控制癫痫发作的局灶性癫痫患者，手术切除致痫区是临床上治愈癫痫的方法之一，但它的成功依赖于精确的术前评估，以避免造成不可逆的神经功能缺损。此外，癫痫患者的多样化发作类型也加剧了癫痫手术治疗的复杂性。高精度全脑网络动力学模型不仅为研究癫痫发作、传播的动力学机制提供理论基础，也为癫痫外科术前规划、精准定位病灶区、提高手术疗效等临床应用提供帮助。该模型不仅在探索健康人或脑疾病患者的网络动力学机制方面提供了新的见解，还推动了多模态神经生理数据整合以及非侵入式治疗方法等研究方向的快速发展。

2、基于癫痫动力学模型的研究从各个层次加深了人们对癫痫疾病的理解。在大脑回路和系统层面，cui和guo等人通过海马齿状回的局部神经回路模型，阐明了颞叶癫痫发作期特征放电的产生机理。此外，该类模型还被用于不同条件下的癫痫发作模拟并进行测试治本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于关键传播区的癫痫全脑动力学建模方法，其特征在于，包括下列步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于关键传播区的癫痫全脑动力学建模方法，其特征在于，所述S1中数据预处理以及网络构建的方法为：

3.根据权利要求2所述的一种基于关键传播区的癫痫全脑动力学建模方法，其特征在于，所述数据预处理为rs-fMRI数据预处理，所述rs-fMRI数据预处理采用DPARSF工具箱进行，处理步骤包括：去除前10个时间点数据、时间层校正、头动校正、平滑、滤波以及去除协变量对信号的影响；根据Desikan-Killiany图谱进行分割，将位于同一灰质的体素的时间序列进行平均，得到...

【技术特征摘要】

1.一种基于关键传播区的癫痫全脑动力学建模方法，其特征在于，包括下列步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于关键传播区的癫痫全脑动力学建模方法，其特征在于，所述s1中数据预处理以及网络构建的方法为：

3.根据权利要求2所述的一种基于关键传播区的癫痫全脑动力学建模方法，其特征在于，所述数据预处理为rs-fmri数据预处理，所述rs-fmri数据预处理采用dparsf工具箱进行，处理步骤包括：去除前10个时间点数据、时间层校正、头动校正、平滑、滤波以及去除协变量对信号的影响；根据desikan-killiany图谱进行分割，将位于同一灰质的体素的时间序列进行平均，得到基于68个皮层脑区的时间序列之间的皮尔逊相关性，构建功能连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于关键传播区的癫痫全脑动力学建模方法，其特征在于，所述s...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚蓉，裴焱，师浪花，杨澜，闫岳铭，王彬，李海芳，
申请(专利权)人：太原理工大学，
类型：发明
国别省市：