一种基于云计算和人工智能的练习册检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种基于云计算和人工智能的练习册检测方法及系统，包括：获取待检测练习册的练习册图像并上传至云服务器；使用文本检测模型检测练习册图像中的文字区域数据；将检测到的文字区域数据输入光学字符识别引擎，生成对应的文本识别结果；将文本识别结果输入预设的语言处理模型，提取待检测练习册的逻辑结构数据、关键信息；根据文字区域数据、逻辑结构数据与关键信息确定答案区域、评分区域和批改符号；基于预先确定的关联规则，将批改符号与对应的评分区域、答案区域进行关联；对关联结果进行分析和处理，得到练习册检测结果。本发明专利技术方案利用云计算和人工智能技术实现了对大量练习册图像的智能分析，提高了练习册批改的效率和质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人云计算，具体涉及一种基于云计算和人工智能的练习册检测方法及系统。

技术介绍

1、在智慧教学体系中，练习册的检测是一项繁重且重要的工作。随着科技的发展，可以利用智能终端技术、图像处理技术、互联网技术等对练习册的检测工作进行智能改造，但目前的练习册检测方案还不够高效且检测质量也不高。

技术实现思路

1、本专利技术正是基于上述问题，提出了一种基于云计算和人工智能的练习册检测方法及系统，通过本专利技术方案，利用云计算的可扩展性和人工智能技术实现了对大量练习册图像的智能分析，提高了练习册批改的效率和质量。

2、有鉴于此，本专利技术的一方面提出了一种基于云计算和人工智能的练习册检测方法，包括：

3、对待检测练习册进行扫描；

4、获取扫描的练习册图像，并将所述练习册图像上传至云服务器；

5、在所述云服务器对所述练习册图像执行图像预处理以优化图像质量；

6、使用基于深度学习的文本检测模型检测预处理后的所述练习册图像中的文字区域数据；

7、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云计算和人工智能的练习册检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于云计算和人工智能的练习册检测方法，其特征在于，所述文本检测模型的构建方法包括：

3.根据权利要求2所述的基于云计算和人工智能的练习册检测方法，其特征在于，所述使用基于深度学习的文本检测模型检测预处理后的所述练习册图像中的文字区域数据的步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的基于云计算和人工智能的练习册检测方法，其特征在于，所述将检测到的文字区域数据输入光学字符识别引擎，生成对应的文本识别结果的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的基于云计算和人工智能...

【技术特征摘要】

1.一种基于云计算和人工智能的练习册检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于云计算和人工智能的练习册检测方法，其特征在于，所述文本检测模型的构建方法包括：

3.根据权利要求2所述的基于云计算和人工智能的练习册检测方法，其特征在于，所述使用基于深度学习的文本检测模型检测预处理后的所述练习册图像中的文字区域数据的步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的基于云计算和人工智能的练习册检测方法，其特征在于，所述将检测到的文字区域数据输入光学字符识别引擎，生成对应的文本识别结果的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的基于云计算和人工智能的练习册检测方法，其特征在于，所述将所述文本识别结果输入预设的语言处理模型，提取所述待检测练习册的逻辑结构数据、关键信息的步...

【专利技术属性】
技术研发人员：李雪景，王帅，马雪娇，
申请(专利权)人：红心动力北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：