病媒生物蚊媒种类图像识别方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请涉及一种病媒生物蚊媒种类图像识别方法、装置和电子设备，包括获取待识别病媒生物图像，将所述待识别病媒生物图像转化为待识别病媒生物数据集，并输入预先构建的深度卷积神经网络，得到待识别病媒生物识别结果，获取所述待识别病媒生物图像中的待识别病媒生物标注信息，基于所述待识别病媒生物标注信息，计算所述待识别病媒生物识别结果的正确率，在所述正确率超过预设阈值时，判定所述待识别病媒生物识别结果正确。通过该方法有助于提高病媒生物鉴定的效率，减少工作人员的劳动力，降低成本，并为蚊媒疾病的预防提供帮助。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及病媒生物分类领域，尤其涉及一种病媒生物蚊媒种类图像识别方法、装置和电子设备。

技术介绍

1、全球蚊虫种类3600多种,其中伊蚊、按蚊、库蚊是最危险的蚊种，伊蚊能传播登革热、黄热病等，按蚊能传播疟疾，库蚊能传播流行性乙型脑炎等。蚊媒疾病广泛流行于全球多个国家和地区，给人类健康和社会经济发展造成重大危险。针对蚊媒疾病在世界广泛性的流传，各种蚊媒疾病的疫苗处于试验时期,采取蚊虫的监测与预防蚊媒疾病的工作是有必要的。传统蚊虫的鉴定工作中，需要专业人员操作专业的仪器，这种方法费时费力，且参与蚊虫监测工作中的人员并非都具备很高的蚊虫鉴定水平和经验，这些方面都会增加蚊虫监测活动的成本。其次现有技术中自动分类蚊虫研究大部分都是学术研究，缺少蚊虫真实数据和真实实践。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提出了一种病媒生物蚊媒种类图像识别方法，以解决上述
技术介绍
所体现的问题。

2、根据本申请的一方面，提供了一种病媒生物蚊媒种类图像识别方法，包括：

3、获取待识别病媒生物图像；</p>

4、将所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种病媒生物蚊媒种类图像识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的病媒生物蚊媒种类图像识别方法，其特征在于，将所述待识别病媒生物图像转化为待识别病媒生物数据集，包括：

3.根据权利要求1所述的病媒生物蚊媒种类图像识别方法，其特征在于，所述预先构建的深度卷积神经网络，包括：

4.根据权利要求3所述的病媒生物蚊媒种类图像识别方法，其特征在于，按照预设比例从所述病媒生物数据集提取数据集，将所述数据集输入初始深度卷积神经网络，训练所述初始深度卷积神经网络输出识别结果，得到深度卷积神经网络，包括：

5.根据权利要求4所述的病媒生物蚊媒...

【技术特征摘要】

1.一种病媒生物蚊媒种类图像识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的病媒生物蚊媒种类图像识别方法，其特征在于，将所述待识别病媒生物图像转化为待识别病媒生物数据集，包括：

3.根据权利要求1所述的病媒生物蚊媒种类图像识别方法，其特征在于，所述预先构建的深度卷积神经网络，包括：

4.根据权利要求3所述的病媒生物蚊媒种类图像识别方法，其特征在于，按照预设比例从所述病媒生物数据集提取数据集，将所述数据集输入初始深度卷积神经网络，训练所述初始深度卷积神经网络输出识别结果，得到深度卷积神经...

【专利技术属性】
技术研发人员：宣治，季自翔，单田丰，刘鑫，陈艳，丁文，
申请(专利权)人：浙江卫慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：