【技术实现步骤摘要】
本申请涉及环境监测，具体涉及一种基于遥感影像的环境综合评估方法及系统。
技术介绍
1、遥感影像是通过卫星、飞机或其他遥感平台获取的地球表面的影像数据，可以提供大范围、高分辨率的地表信息。这些影像可以用于环境监测等领域。环境监测中进行环境状态评估时采用的指标例如可以包括植被覆盖率、水域面积占比、水域质量状态等等。
2、相关技术中，在根据遥感影像进行环境状态评估时，对遥感影像中的各种地物类型是通过人工识别标记的，地物分类准确度不高，并且带来的人力正本增加很多，并且地物分类准确度直接影响环境状态评估结果的准确度，导致相关技术中的根据遥感影像进行环境状态评估的结果准确度不高。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种基于遥感影像的环境综合评估方法及系统。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
2、...
【技术保护点】
1.一种基于遥感影像的环境综合评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述遥感影像中的特征，根据所述特征对所述遥感影像进行地物分类，得到地物分类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预训练的神经网络模型处理所述多尺度纹理特征组，得到所述遥感影像的地物分类结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述遥感影像的多尺度纹理特征组，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预训练的神经网络模型为基于图像语义分割模型的深度学习全卷...
【技术特征摘要】
1.一种基于遥感影像的环境综合评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述遥感影像中的特征，根据所述特征对所述遥感影像进行地物分类，得到地物分类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预训练的神经网络模型处理所述多尺度纹理特征组，得到所述遥感影像的地物分类结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述遥感影像的多尺度纹理特征组，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预训练的神经网络模型为基于图像语义分割模型的深度学习全卷积图像语义分割模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵学松，刘润东，黄友菊，罗恒，张迅，梅树红，韩广萍，陈瑞波，潘婵玲，
申请(专利权)人：广西壮族自治区自然资源遥感院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。