【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于人工智能的语音对话情绪识别方法及系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，语音识别技术在各领域得到了广泛应用。语音情绪识别是语音识别中的一个重要分支，它是通过对人类语音信号进行分析和处理，从而理解和获取说话者的情绪状态。
2、传统的语音情绪识别方法主要依赖于人工设定的特征和预定义的分类器，如支持向量机(svm)、决策树等，以进行情绪识别。这些方法需要大量的专业知识来选择合适的特征，并且特征选择的效果直接影响到最终的情绪识别结果，因此对于非专业人员来说，操作难度较大。此外，由于人类情绪的复杂性和多样性，传统的情绪识别方法常常无法准确识别出语音中蕴含的各种情绪。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于人工智能的语音对话情绪识别方法及系统。
2、依据本申请的第一方面，提供一种基于人工智能的语音对话情绪识别方法，所述方法包括：
3、获取语音对话训练数据和所述语音对话训练数据的情绪标注数据，所述语音对...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的语音对话情绪识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的语音对话情绪识别方法，其特征在于，所述基于所述语音情绪识别网络中的情绪参数识别单元对所述语音对话训练数据进行识别，生成所述语音对话训练数据的估计情绪参数知识，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的语音对话情绪识别方法，其特征在于，所述情绪类别识别单元包括语音特征嵌入层和情绪类别输出层；
4.根据权利要求1至3任一所述的基于人工智能的语音对话情绪识别方法，其特征在于，所述基于所述情绪类别标注数据和所述估计情绪类别之间的...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的语音对话情绪识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的语音对话情绪识别方法，其特征在于，所述基于所述语音情绪识别网络中的情绪参数识别单元对所述语音对话训练数据进行识别，生成所述语音对话训练数据的估计情绪参数知识，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的语音对话情绪识别方法，其特征在于，所述情绪类别识别单元包括语音特征嵌入层和情绪类别输出层；
4.根据权利要求1至3任一所述的基于人工智能的语音对话情绪识别方法，其特征在于，所述基于所述情绪类别标注数据和所述估计情绪类别之间的第一训练损失参数，以及所述情绪参数标注数据和所述估计情绪参数知识之间的第二训练损失参数，对所述语音情绪识别网络进行参数更新，生成更新完成的语音情绪识别网络，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的语音对话情绪识别方法，其特征在于，所述对所述情绪...
【专利技术属性】
技术研发人员：康彦昌，
申请(专利权)人：和君纵达数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。