传感器更换状态的预测方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:42144885 阅读:26 留言:0更新日期:2024-07-27 00:00
本申请实施方式提供了一种传感器更换状态的预测方法及相关装置。该方法获取目标传感器的偏差数据;偏差数据来自于目标传感器的慢时变对象;根据偏差数据更新目标传感器对应的测量监测矩阵;获取目标传感器在输入矩阵中当前数据节点的输入状态值;基于输入矩阵以及输出矩阵,更新RBF神经网络中的输出层权重参数,以得到更新后的RBF神经网络中当前数据节点的状态预测值;基于输入状态值与状态预测值的差值,确定目标传感器是否向用户发出目标传感器的更换指示。本申请通过慢时变对象来更新测量监测矩阵,实现对传感器的自动化监测,有助于及时发现传感器出现故障或失效的情况,提高传感器的维修更换效率,提高智慧城市系统的可靠性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施方式涉及数据处理领域,更具体地,本申请实施方式涉及一种传感器更换状态的预测方法及相关装置


技术介绍

1、目前,智慧城市的建设已经如火如荼的进行中。智慧城市是指利用信息通信技术和互联网将城市中的各个领域进行智能化、数字化和互联互通的城市管理方式。例如,厦门、泉州、莆田市等城市,都搭设有多个微环境系统用于城市监测。每个微环境布置有颗粒浓度、温度、湿度、重量等几十种不同类型的传感器,24小时持续不断地采集着数据。然而,由于城市中多变的环境因素,传感器在使用一段时间后,很容易发生老化、磨损。现有的维护方式集中于人工定期检修,对人力造成了较大负担。

2、综上,亟待提供一种传感器更换状态的预测方案,用以解决相关技术中存在的上述技术问题。


技术实现思路

1、在本上下文中,本申请的实施方式期望提供一种传感器更换状态的预测方法及相关装置,用以通过慢时变对象更新测量监测矩阵来实现对传感器的自动化监测,大大提高监测准确性,有助于及时发现传感器出现故障或失效的情况,提高传感器的维修更换效率,提高智慧城市系统的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种传感器更换状态的预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述输入状态值与所述状态预测值的差值,确定所述目标传感器是否向用户发出所述目标传感器的更换指示,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标传感器的偏差数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述RBF模型包含的RBF节点个数大于3,并且所述RBF模型包含的RBF节点个数小于6。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述偏差数据更新所述目标传感器对应的测量监测矩阵之后,还包括:...

【技术特征摘要】

1.一种传感器更换状态的预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述输入状态值与所述状态预测值的差值,确定所述目标传感器是否向用户发出所述目标传感器的更换指示,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标传感器的偏差数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述rbf模型包含的rbf节点个数大于3,并且所述rbf模型包含的rbf节点个数小于6。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述偏差数据更新所述目标传感器对应...

【专利技术属性】
技术研发人员:王森林陈豪陈松航骆炜张剑铭连明昌王耀宗戴玲凤钟浪
申请(专利权)人:泉州装备制造研究所
类型:发明
国别省市:

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