【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放监测，尤其涉及到一种大数据支持的交通碳排放监测方法及监测系统。
技术介绍
1、交通碳排放监测对于评估交通系统的环境影响、推动绿色出行和应对气候变化等方面具有重要意义。目前，交通碳排放主要来源于城市公路运输，为了更好地监测和管理城市交通碳排放，提高城市低碳发展水平，各类交通碳排放监测方法和技术应运而生。
2、然而，现有针对城市公路运输的碳排放监测方案：一方面，采用车流量间接计算或基于能源消耗总量和各类能源的排放系数进行估算，存在着计算精度不高、无法实现城市碳排放区域布局分析等问题；另一方面，通过在城市内布设大量的碳排放固定监测终端，具有检测范围广、成本低等优势，但由于长期暴露在户外，受环境影响导致损坏率高，使得监测数据可靠性低且因为固定设置存在着便携性和适应性差的问题；虽然，碳排放移动监测终端的投放能够改善监测数据的可靠性、便携性和适应性，但成本高导致的碳排放移动监测终端的投放数量稀少依旧会影响整个监测区域的碳排放资源调度，无法适应复杂多变的实际场景。
3、因此，如何提高城市交通碳排放监测的准确...
【技术保护点】
1.一种大数据支持的交通碳排放监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的大数据支持的交通碳排放监测方法，其特征在于，获取目标监测区域中的碳排放固定监测信息步骤，具体包括：
3.如权利要求2所述的大数据支持的交通碳排放监测方法，其特征在于，基于所述碳排放固定监测信息，将目标监测区域划分为若干个碳排放重点监测子区域和碳排放非重点监测子区域步骤，具体包括：
4.如权利要求3所述的大数据支持的交通碳排放监测方法，其特征在于，提取碳排放固定监测信息中每个固定监测点在历史关联时段内的碳排放数据，输入碳排放预测模型获得目标监测周期内的碳...
【技术特征摘要】
1.一种大数据支持的交通碳排放监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的大数据支持的交通碳排放监测方法，其特征在于，获取目标监测区域中的碳排放固定监测信息步骤，具体包括：
3.如权利要求2所述的大数据支持的交通碳排放监测方法，其特征在于，基于所述碳排放固定监测信息，将目标监测区域划分为若干个碳排放重点监测子区域和碳排放非重点监测子区域步骤，具体包括：
4.如权利要求3所述的大数据支持的交通碳排放监测方法，其特征在于，提取碳排放固定监测信息中每个固定监测点在历史关联时段内的碳排放数据，输入碳排放预测模型获得目标监测周期内的碳排放预测数据步骤之前，所述方法，还包括：
5.如权利要求1所述的大数据支持的交通碳排放监测方法，其特征在于，根据每个碳排放重点监测子区域中固定监测点的分布比例，生成碳排放移动监测策略，将所述碳排放移动监测策略发送至对应的碳排放移动监测终端，以驱使碳排放移动监测终端执行初始的碳排放移动监测动作步骤，具体包括：
6.如权利要求5所述的大数据支持的交通碳排放监测方法，其特征在于，基于每个所述碳排放重点监测子区域分配的碳排放移动监测终端的数量，生成碳排放移动监测策略步骤，具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：冯成义，郑婷婷，骆功奇，张君翼，金灿，王禹，
申请(专利权)人：贵州交投高新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。