一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据访问、数据归档、数据销毁、数据安全性、实时监控与预警系统，通过引入智能合约和区块链技术，结合高效的数据压缩与加密机制、智能数据融合与特征提取、实时监控与预警系统以及用户友好型的数据访问与共享平台，解决了现有技术中的多模态数据管理难题，所有数据操作记录均通过智能合约在区块链上记录，实现操作的不可篡改和透明可追溯，采用高效的数据压缩与加密机制，确保数据在传输和存储过程中的安全性，使用深度学习和自监督学习技术，实现多模态数据的智能融合和特征提取，提升数据处理的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息，具体来说，涉及一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法。

技术介绍

1、随着信息技术的快速发展，各行各业产生的多模态数据，如文本、图像、视频、音频，呈现出爆炸性增长。

2、现有技术在多模态数据的管理、归档和溯源方面存在一些问题：数据的采集、存储、处理和访问过程缺乏系统化的管理和自动化的支持，数据操作记录容易被篡改，数据安全性和隐私保护不足，数据生命周期管理不完善，导致数据的完整性、可追溯性和可用性无法得到有效保障。因此，亟需一种基于智能合约和区块链技术的多模态数据全生命周期归档溯源方法，以提高数据管理的效率、安全性和透明度。

3、针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

2、为此，本专利技术采用的具体技术方案如下：

3、一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法，包括以下步骤：

4本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法，其特征在于，数据采集包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法，其特征在于，数据处理采用多模态深度学习模型进行智能融合和特征提取。

4.根据权利要求3所述的一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法，其特征在于，数据访问包括基于多因素认证进行用户身份验证。

5.根据权利要求4所述的一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法，其特征在于，数据归档包括对数据进行压缩和加密...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法，其特征在于，数据采集包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法，其特征在于，数据处理采用多模态深度学习模型进行智能融合和特征提取。

4.根据权利要求3所述的一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法，其特征在于，数据访问包括基于多因素认证进行用户身份验证。

5.根据权利要求4所述的一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法，其特征在于，数据归档包括对数据进行压缩和加密处理，确保归档数据的存储效率和安全性。

6.根据权利要求5所述的一种基于多模态数据全生命周期归档溯源的方法，其特征在于，数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雷，阙兢兢，赖家先，刘兆攀，
申请(专利权)人：杭州易康信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：