【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能耗预测领域，具体而言，涉及一种目标对象的能耗预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、对企业、工厂、工厂内的一系列设备等目标对象的综合能耗进行预测具有重要意义，其中，综合能耗可以是指目标对象在生产和经营过程中所消耗的所有能源的总量，可以包括电力、燃气、石油等各种能源的消耗，综合能耗反映了目标对象在生产和经营活动中对能源的利用效率和能源消耗的总量，是评估目标对象能源管理和节能减排工作的重要指标之一。
2、目前，相关技术中往往需要目标对象对各类能源消耗量进行统计以获得综合能耗，造成获取目标对象能耗的过程较为复杂耗时，难以满足对目标对象能耗实时监测的需求，或采用通用的能耗预测模型对目标对象的综合能耗进行预测，得到的能耗的准确性较低，即对目标对象进行能耗预测的效率较低。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种目标对象的能耗预测方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中对目标对象进行能...
【技术保护点】
1.一种目标对象的能耗预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述目标对象的用电历史数据和能耗历史数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标对象的用电数据、标签信息和目标增量数据，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述标签信息和所述能耗关系集构建所述能耗预测模型，包括：
7.根据权利要求1所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种目标对象的能耗预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述目标对象的用电历史数据和能耗历史数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标对象的用电数据、标签信息和目标增量数据，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述标签信息和所述能耗关系集构建所述能耗预测模型，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述能耗预测模型基于所述用电数据和所述目标增量数据对所述目标对象的能耗进行预...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾佳妮，马龙飞，王立永，王艳松，张禄，李香龙，陆斯悦，徐蕙，王伟贤，高鑫，胡彩娥，李亚运，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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