【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种神经网络部署方法、数据分类方法、装置及设备。
技术介绍
1、可编程交换机能够提供可编程功能，从而支持特定的任务，包括对数据包或者数据流进行分类的任务。可编程交换机只能提供有限的内存和计算资源，相关技术中，通常只能在可编程交换机部署较为简单的二值神经网络，以通过二值神经网络对数据包进行分类。
2、受可编程交换机的资源限制，只能在可编程交换机部署较为简单的二值神经网络，将导致交换机对数据包分类的精度较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种神经网络部署方法、数据分类方法、装置及设备，以解决相关技术中只能在可编程交换机部署较为简单的二值神经网络，导致交换机对数据包分类的精度较低的技术问题。
2、为解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种神经网络部署方法，所述方法包括：
4、将二值神经网络的神经元部署到多个交换机；
5、其中，所述二值神经网络的神经元至少包括输入层的神...
【技术保护点】
1.一种神经网络部署方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，部署到所述多个交换机的二值神经网络满足如下至少一项条件：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述二值神经网络的第一神经元根据如下方式对输入的至少一个参数进行处理：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述二值神经网络的神经元还包括隐藏层的神经元情况下，所述多个交换机还包括第四交换机，所述第四交换机部署有所述隐藏层的至少部分神经元。
5.一种数据分类方法，应用于第一交换机，所述第一交换机为通过权利要求1至4中任一...
【技术特征摘要】
1.一种神经网络部署方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，部署到所述多个交换机的二值神经网络满足如下至少一项条件：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述二值神经网络的第一神经元根据如下方式对输入的至少一个参数进行处理：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述二值神经网络的神经元还包括隐藏层的神经元情况下，所述多个交换机还包括第四交换机，所述第四交换机部署有所述隐藏层的至少部分神经元。
5.一种数据分类方法，应用于第一交换机，所述第一交换机为通过权利要求1至4中任一项所述的神经网络部署方法部署的多个交换机中的第一交换机，其特征在于，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将二值化处理后的所述n项特征输入所述第一交换机部署的每个神经元之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述提取接收到的m个数据包的n个特征之前，所述方法还包括：
8.一种数据分类方法，应用于第二交换机，所述第二交换机为通过权利要求1至4中任一项所述的神经网络部署方法部署的多个交换机中的第二交换机，其特征在于，所述方法包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述接收第二目标交换机部署的每个神经元输出的第三参数，包括：
10.一种神经网络部署装置，其特征在于，所述装置包括：
11.一种数据分类装置，应用于第一交换机，所述第一交换机为通过权利要求1至4中任一项所述的神经网络部署方法部署的多个交换机中的第一交换机，其特征在于，所述装置包括：
12.一种数据分类装置，应用于第二交换机，所述第二交换机为通过权利要求1至4中任一项所述的神经网络部署方法部署的多个交换机中的第二交换机，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗钧明，朱东华，叶锦辉，秦尔楠，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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