一种基于电催化氧化降解含氮消毒副产物的预测模型及其应用制造技术

本发明专利技术公开基于电催化氧化降解含氮消毒副产物的预测模型的建立方法，包括以下步骤：(1)将MgFe‑LDH/AC粒子电极置于电化学反应器中，构建三维粒子电极体系，电催化降解亚硝基吡咯烷；(2)进行电催化降解亚硝基吡咯烷反应参数的优化实验，保留实验过程中变量数据，以及不同反应变量下对应的污染物去除率；(3)通过MATLAB中的神经网络拟合工具箱进行预测模型的搭建，神经网络模型的输入为步骤(2)中进行优化的电催化降解反应参数，输出为对应的污染物去除率，建立消毒副产物去除的预测模型；(4)通过多元线性回归曲线的拟合效果以及方差分析来判断预测模型的显著性。通过本发明专利技术提供的方法所建立的人工神经网络模型对消毒副产物具有良好的预测效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电化学，具体公开一种基于电催化氧化降解含氮消毒副产物的预测模型及其应用。

技术介绍

1、随着饮用水分析技术的进步，以及人们对饮用水消毒副产物(disinfection by-products，dbps)对人体危害的关注，越来越多的饮用水dbps被识别。其中以有着较强毒性的含氮消毒副产物最为典型，有研究表明，含氮消毒副产物在浓度水平上远低于含碳消毒副产物，而在细胞毒性和基因毒性上远高于含碳消毒副产物，因此，含氮消毒副产物的控制研究变得尤为重要。

2、人工神经网络(ann)作为一种分析和预测模型，近年来逐渐应用于科学研究和实际工程中。例如材料合成过程中的尺寸参数优化、医学中的疾病预测、交通中的定位系统、军事应用中的导弹跟踪系统等都是通过ann模型实现的。通过人工神经网络建立的模型对水处理工艺及水处理产物等进行模拟和预测是近年来水处理领域的研究的热门方向，具有广阔的应用前景。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是要解决饮用水中消毒副产物分析，利用人工神经网络模型，实现对含氮消毒副产物的去除本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于电催化氧化降解含氮消毒副产物的预测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于电催化氧化降解含氮消毒副产物的预测模型的建立方法，其特征在于：所述步骤(1)MgFe-LDH/AC粒子电极的制备方法为：通过水热法将镁铁金属盐溶液与碱液混合，经水热处理、离心、烘干、研磨后得到MgFe-LDH，与活性碳混合造粒后得到MgFe-LDH/AC新型粒子电极。

3.根据权利要求1所述的一种基于电催化氧化降解含氮消毒副产物的预测模型的建立方法，其特征在于：所述步骤(2)中反应参数优化实验的变量为电解质浓度、污染物初始浓度、入口流速和电流密...

【技术特征摘要】

1.一种基于电催化氧化降解含氮消毒副产物的预测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于电催化氧化降解含氮消毒副产物的预测模型的建立方法，其特征在于：所述步骤(1)mgfe-ldh/ac粒子电极的制备方法为：通过水热法将镁铁金属盐溶液与碱液混合，经水热处理、离心、烘干、研磨后得到mgfe-ldh，与活性碳混合造粒后得到mgfe-ldh/ac新型粒子电极。

3.根据权利要求1所述的一种基于电催化氧化降解含氮消毒副产物的预测模型的建立方法，其特征在于：所述步骤(2)中反应参数优化实验的变量为电解质浓度、污染物初始浓度、入口流速和电流密度。

4.根据权利要求1所述的一种基于电催化氧化降解含氮消毒副产物的预测模型的建立方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋柱武，潘纯涛，张宏宇，白雪，许东东，
申请(专利权)人：福建理工大学，
类型：发明
国别省市：