【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力负荷预测，具体涉及一种分类负荷预测的方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、电能替代在各领域也在加速进行，如电采暖、电动汽车等。日益增多的各类新型负荷，给电力系统的运行特性带来了新的变化。负荷的精确预测，不仅能为电力系统的安全稳定运行保驾护航，同时还是电力系统灵活调度的基础，对系统的调峰调频有着重要的影响。提高短期负荷预测的精度，不但有利于电力系统更加安全、经济的运行，而且还有利于对电能的质量的控制，从而实现对电网运行的经济效益和社会效益的进一步提高。
2、为了充分缓解新型负荷接入对电网的影响，需要对各类负荷进行精确预测。新型负荷特性与传统负荷有较大区别，传统的负荷预测方法并不能很好的对电采暖负荷进行精准预测；
3、因此，传统方法在负荷预测精度上逐渐不能满足需求，如灰色预测、bp神经网络、支持向量机等，此类方法不善于从大量信息数据中挖掘关联关系，只能处理小批量数据，预测精度不能满足需求。随着计算机计算能力的大幅提高，过去受限于硬件水平的算法也逐渐有了实际应用价值。
4、深度学习方法因...
【技术保护点】
1.一种分类负荷预测的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种分类负荷预测的方法，其特征在于，所述收集负荷数据和特征指标，对负荷进行分类，确定每一类负荷对应的特征指标具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种分类负荷预测的方法，其特征在于，所述对特征指标进行筛选具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种分类负荷预测的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的一种分类负荷预测的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的一种分类负荷预测的方法，其特征在于，所述将不同特征指标训练集作为...
【技术特征摘要】
1.一种分类负荷预测的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种分类负荷预测的方法，其特征在于，所述收集负荷数据和特征指标，对负荷进行分类，确定每一类负荷对应的特征指标具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种分类负荷预测的方法，其特征在于，所述对特征指标进行筛选具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种分类负荷预测的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的一种分类负荷预测的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的一种分类负荷预测的方法，其特征在于，所述将不同特征指标训练集作为对应模型的输入，进行模型训练；通过负荷数据对ssae-lstm模型进行更新，得到各个训练更新后的ss...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵岩，张妍，胡帅，王少阳，李筱风，赵志成，武博翔，王闯，王帆，王歌，文星雅，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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