【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能调度优化的，尤其涉及一种大数据分析的微电网储能调度协同优化方法。
技术介绍
1、随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的提高，微电网作为一种灵活、可再生能源集成的解决方案，受到了广泛关注。微电网通常由分布式能源资源（如太阳能、风能等）、储能设备（如电池、超级电容等）和智能能源管理系统组成，能够实现本地能源生产、存储和消费，具有较高的可靠性、安全性和环境友好性。然而，微电网的运行依赖于能源的有效调度和管理，以确保能源供需的平衡和系统的稳定运行。传统的微电网储能调度方法主要依赖于经验模型或简单规则，并不能充分考虑微电网内部各种能源资源的动态变化和外部环境的影响。此外，随着微电网规模的扩大和复杂性的增加，需要更加灵活、智能的调度方法来实现微电网的优化运行。针对该问题，本方案提出一种大数据分析的微电网储能调度协同优化方法，利用微电网内部和外部的大量数据，实现对微电网运行状态和环境变化的实时监测、预测和优化调度，从而提高微电网的能源利用效率和运行效率。
技术实现思路
1、有鉴于此...
【技术保护点】
1.一种大数据分析的微电网储能调度协同优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种大数据分析的微电网储能调度协同优化方法，其特征在于，所述S1步骤中采集微电网不同储能设备的运行状态数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种大数据分析的微电网储能调度协同优化方法，其特征在于，所述根据所采集运行状态数据构建微电网储能调度模型，包括：
4.如权利要求3所述的一种大数据分析的微电网储能调度协同优化方法，其特征在于，所述S2步骤中根据微电网储能调度模型建立最优储能互济成本优化目标函数，包括：
5.如权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.一种大数据分析的微电网储能调度协同优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种大数据分析的微电网储能调度协同优化方法，其特征在于，所述s1步骤中采集微电网不同储能设备的运行状态数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种大数据分析的微电网储能调度协同优化方法，其特征在于，所述根据所采集运行状态数据构建微电网储能调度模型，包括：
4.如权利要求3所述的一种大数据分析的微电网储能调度协同优化方法，其特征在于，所述s2步骤中根据微电网储能调度模型建立最优储能互济成本优化目标函数，包括：
5.如权利要求4所述的一种大数据分析的微电网储能调度协同优化方法，其特征在于，...
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