基于可解释分层专家系统的复杂装备健康评估方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于可解释分层专家系统的复杂装备健康评估方法，涉及复杂工程系统健康度评估领域，用于解决复杂装备健康度评估时面临的过程可解释性弱的问题。包括：步骤1，获取待评估的健康度指标，计算指标与该装备健康状态等级之间的冗余度，根据冗余度将指标进行分组；步骤2：建立初始H‑BRB专家系统；步骤3：采用分层优化方法，对初始H‑BRB专家系统进行优化；步骤4：对优化后的H‑BRB专家系统进行可解释优化和量化分析；步骤5：结合量化分析结果，利用优化后的H‑BRB专家系统进行复杂装备健康度评估。本发明专利技术给出了置信规则库专家系统的可解释性量化方法，提出了适用于高风险敏感性装备健康度评估的分层置信规则库建模方法，具有很好的工程应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及复杂工程系统健康度评估领域，尤其涉及一种基于可解释分层专家系统的复杂装备健康评估方法。

技术介绍

1、随着机电系统、控制系统、电网系统等复杂装备日益复杂，其潜在缺陷和故障难以避免。为确保这些复杂装备安全运行，需要建立装备健康度与可测指标之间的联系，从而实现对装备健康度的精准评估，为进一步的维护决策提供技术支撑。

2、复杂装备健康评估通常有三种方法：1)基于解析模型的方法。该方法通过精确的数学表达式对实际装备进行建模。然而，随着装备复杂性的不断增加，致使建模动态增多，数学表达式难以准确获取。2)基于知识的方法。该方法利用启发式经验和专家知识进行建模。基于知识的方法能够以一种易于理解的方式描述内外部因素与装备健康状态之间的因果关系。然而，由于经验知识的局限性，该方法在复杂装备建模中难以获得令人满意的精度。3)数据驱动的方法。该方法通常用于建立装备健康状态与观测数据之间的关系。但由于难以嵌入装备系统的解析表达式和先验知识，数据驱动方法的建模能力很大程度上取决于数据样本的质量。同时，数据驱动的建模过程难以对输出结果进行解释，可能产生不合理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于可解释分层专家系统的复杂装备健康评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于可解释分层专家系统的复杂装备健康评估方法，其特征在于，步骤1的具体步骤包括：

3.根据权利要求2所述的基于可解释分层专家系统的复杂装备健康评估方法，其特征在于，步骤2的具体步骤包括：

4.根据权利要求3所述的基于可解释分层专家系统的复杂装备健康评估方法，其特征在于，步骤22中子BRB属性的输入信息的分布形式为：

5.根据权利要求3所述的基于可解释分层专家系统的复杂装备健康评估方法，其特征在于，步骤3的具体步骤包括：</p>

6.根据...

【技术特征摘要】

1.基于可解释分层专家系统的复杂装备健康评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于可解释分层专家系统的复杂装备健康评估方法，其特征在于，步骤1的具体步骤包括：

3.根据权利要求2所述的基于可解释分层专家系统的复杂装备健康评估方法，其特征在于，步骤2的具体步骤包括：

4.根据权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹友，陈志翔，姚瑞桥，陈超，孔令剑，徐志强，黄坤阳，崔波，李瑞东，舒洪斌，薛丰，刘强，陈娟，海世芳，
申请(专利权)人：中国人民解放军火箭军士官学校，
类型：发明
国别省市：