一种基于无参图像质量评价的终端摄像头拍照检测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于无参图像质量评价的终端摄像头拍照检测方法，获取图像质量评价数据集，对所述数据集进行分组预处理，将每一组失真图像进行灰度转换得到灰度图，得到失真图像组和对应的评价数据标签；将所述灰度图像输入梯度特征提取模块提取梯度特征，同时将所述灰度图像输入奇异值特征提取模块提取奇异值特征；得到的特征值输入到SVR模型中；将需要检测的图像输入训练好的步骤S1和步骤S2的模型提取特征，随后将特征传入步骤S3训练好的模型进行图像质量检测，根据得出的分值是否大于设置的阈值判断摄像头的好坏。本发明专利技术解决现阶段摄像头检测过度依赖人工的问题，提高了失真图像中质量评价的精度和准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像质量评价，尤其涉及一种基于无参图像质量评价的终端摄像头拍照检测方法。

技术介绍

1、现代工业制造中，智能终端设备摄像头的检测仍然大量使用人工检测，工厂急需一种智能检测方案替代人工以增大生产力。图像质量评价iqa(image qualityassessment)是现代图像处理中重要的一环，能够对输入的图片质量自动评价，在智能终端摄像头检测中应用该技术将大大减少人工的使用量。现代iqa方法基于有无参考图像分为全参考(fr)、减少参考(rr)和无参考(nr)。全参考为了减少从图片提取的特征，利用了原始图像的参考信息。而在大多数场景下，我们面临的是没有原始图像的环境。相比之下，无参考指标不需要任何参考信息，能很好适应没有原始图像的环境。但同时参考信息的稀缺也给nr方法带来了巨大的挑战。

2、与人类视觉相比，机器缺陷检测有着明显的优势，它精确度高，速度快，可“看”清人眼无法看清的快速运动的目标，具有较高的稳定性，提升质量的可控性，同时可以进行信息的集成与留存，方便人员追溯。因此，机器视觉在多个领域都有着频繁的应用，帮助人工进行缺陷的检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于无参图像质量评价的终端摄像头拍照检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于无参图像质量评价的终端摄像头拍照检测方法，其特征在于，所述步骤S1中的预处理过程为：从公开的IQA数据集中获取模糊图像质量评价的数据集，并将其按照8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集，并采用DMOS平均主观得分差异以及MOS平均主观得分作为数据标签，对原始数据集进行灰度转换，将所有图片转换成灰度图，图像大小分辨率从512×512像素到512×384像素。

3.根据权利要求1所述的基于无参图像质量评价的终端摄像头拍照检测方法，其特征在于，步骤...

【技术特征摘要】

1.一种基于无参图像质量评价的终端摄像头拍照检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于无参图像质量评价的终端摄像头拍照检测方法，其特征在于，所述步骤s1中的预处理过程为：从公开的iqa数据集中获取模糊图像质量评价的数据集，并将其按照8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集，并采用dmos平均主观得分差异以及mos平均主观得分作为数据标签，对原始数据集进行灰度转换，将所有图片转换成灰度图，图像大小分辨率从512×512像素到512×384像素。

3.根据权利要求1所述的基于无参图像质量评价的终端摄像头拍照检测方法，其特征在于，步骤s1中，将待测终端摄像头固定于测试仓内，启动终端摄像头，使用程序拍摄一组特定数量的照片，终端摄像头的数据输出端与计算机的输入端连接，计算机通过图像采集模块将智能终端拍摄到的图像提取特征信息数值，得到用于判断终端摄像头是否有缺陷的测试图像。

【专利技术属性】
技术研发人员：周磊，刘传林，周昌灯，
申请(专利权)人：四川朵唯智能云谷有限公司，
类型：发明
国别省市：