【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及列车运行调整，具体提供一种基于ai agent的列车自动运行调整方法、基于aiagent的列车自动运行调整系统、计算机可读存储介质、计算机设备。
技术介绍
1、aiagent(人工智能体)属于一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，与传统的训练模型、大模型等相比，其具有感知、记忆、推理决策、执行的能力，因关于aiagent的研究在国内外备受关注并获得了多样化的研究成果，目前还未应用至列车运行调整领域。
2、当前，我国采用以列车-地面-列车为基本架构的列车运行控制方式和以调度员经验为主的列车运行调整方式。当路网规模扩大或者车辆密度提高时，人机对话方式移线消解运行线间冲突的时效性难以得到保证，因此需要一种更为有效和灵活的解决方案，以满足不断增长的车流量需求和决策实时性的需求。
3、目前，已有较成熟的车-车通信技术可实现列车间的信息交互；针对列车运行调整问题特点设计的启发式、强化学习、深度学习、仿真模拟等方法可快速生成列车运行调整方案；基于安全约束条件包括列车区间运行活动最小持续时间、列车停站活动...
【技术保护点】
1.一种基于AI Agent的列车自主运行调整方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于AI Agent的列车自主运行调整方法，其特征在于，所述列车运行调整方案生成步骤进一步包括：
3.根据权利要求2所述的基于AI Agent的列车自主运行调整方法，其特征在于，在“根据具有推理决策功能的列车运行调整模型算法，生成列车实时调整方案”的步骤中，目标函数为最小化总到达晚点时间z：
4.根据权利要求2所述的基于AI Agent的列车自主运行调整方法，其特征在于，在“根据具有推理决策功能的列车运行调整模型算法，生成...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai agent的列车自主运行调整方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于ai agent的列车自主运行调整方法，其特征在于，所述列车运行调整方案生成步骤进一步包括：
3.根据权利要求2所述的基于ai agent的列车自主运行调整方法，其特征在于，在“根据具有推理决策功能的列车运行调整模型算法，生成列车实时调整方案”的步骤中，目标函数为最小化总到达晚点时间z：
4.根据权利要求2所述的基于ai agent的列车自主运行调整方法，其特征在于，在“根据具有推理决策功能的列车运行调整模型算法，生成列车实时调整方案”的步骤中，限制可行解的约束条件包括：
5.根据权利要求1所述的基于ai agent的列车自主运行调整方法，其特征在于，所述列车运行调整方案验证步骤包括：
6.根据权利要求5所述的基于ai agent的列车自主运行调整方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王莉，杜心怡，秦勇，贾利民，王祥昊，胡恒闯，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：
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