基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，提供的一种基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法，通过茎流仪采集树干液流数据，同时采用环境传感器获取多种类型环境数据，将树干液流数据和所述环境数据分别进行数据预处理，将预处理后的数据比例划分为训练集和测试集，初始化DLinear预测模型后将训练集输模型对模型进行训练，采用测试集对模型进行测试，当预测精度达到预设阈值，则输出模型用于基于实时获取环境数据预测树干液流数据。本发明专利技术还公开了一种用于执行上述方法的系统，该方法和系统能够将不同类型的环境数据分解为趋势分量、季节分量等，即可很好地解决时间序列中非线性关系，且能保持预测精度的同时，大大降低了算力需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，特别涉及一种基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法及系统。

技术介绍

1、树干液流是指植物体内由于叶片失水，从而引起水分通过木质部运输到叶片的过程。它承接了庞大的地下根系所吸收、汇集的土壤水，决定了整个树冠的蒸腾量，可反映植物体内的水分传输状况。分析树干液流与环境因子间的关系对掌握植物耗水规律，对树木蒸腾耗水的研究提供基础。建立树干液流预测模型为树木蒸腾耗水研究及农林业的节水灌溉等方向提供数据支撑，为植物水分需求和适应性研究、森林生态系统水分循环过程、森林生态功能评估、林分蒸腾量估算和植物抗逆性研究提供科学依据，有助于合理利用和保护森林资源，提高森林生态系统的功能和稳定性。

2、cn116484624a公开了一种模拟树干瞬态液流变化的方法及系统，包括以下步骤：根据太阳辐射与树干液流的变化关系，得到树干瞬态液流变化原始模型；考虑复杂环境因素，根据树干瞬态液流变化原始模型构建树干瞬态液流变化模型；求解树干瞬态液流变化模型，得到树干液流速率。

3、cn116450995a公开了一种基于大数据分析的树干液流流速本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法，其特征在于，所述基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法包括，

2.根据权利要求1所述的基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法，其特征在于，所述数据预处理包括滤波过程、标准正态变换过程，滤波过程是去掉原始时间序列中的噪声数据，标准正态变换过程是将原始时间序列数据转换为具有均值为0，标准差为1的标准正态分布。

3.根据权利要求1所述的基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法，其特征在于，所述分解核包括移动平均过程和STL分解过程，所述移动平均过程为，

4.根据权利要求1-3中任意一项所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法，其特征在于，所述基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法包括，

2.根据权利要求1所述的基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法，其特征在于，所述数据预处理包括滤波过程、标准正态变换过程，滤波过程是去掉原始时间序列中的噪声数据，标准正态变换过程是将原始时间序列数据转换为具有均值为0，标准差为1的标准正态分布。

3.根据权利要求1所述的基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法，其特征在于，所述分解核包括移动平均过程和stl分解过程，所述移动平均过程为，

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法，其特征在于，采集树干液流数据后，将数据传输至云端进行存储和计算。

5.一种执行如权利要求1-4中任意一项所述的基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法的系统，其特征在于，所述系统包括，

6.根据权利要求5所述的系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯海林，李颜娥，李波，任桢，章心阳，朱强，王伟博，
申请(专利权)人：浙江农林大学，
类型：发明
国别省市：