多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法制造技术

本发明专利技术提出多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法，该发明专利技术实现了保持图像的色调特征不变的同时，使图像色调更加协调。主要步骤有：①影像大小判定及分区处理。基于影像的像素值，判断其是否需要进行裁剪；②检测两期影像色调。具体包括：影像读取、获取h分量、计算灰度直方图，并进行归一化处理、计算灰度直方图的相关系数、返回检测结果；③影像局部自适应色调匹配。基于色调检测结果，判断是否需要进行色调匹配。主要包括：获取分块数据，循环处理每个分块数据，图像拼接；④图像拼接并生成匹配后TIF文件。本发明专利技术具有广泛的应用前景，可应用于遥感变化检测、计算机视觉应用程序以及医疗图像处理等领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感影像解译领域，具体涉及多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法。

技术介绍

1、在同一地区的遥感数据中，由于传感器成像、拍摄时间、拍摄角度等方面的差异，会导致拍摄的影像存在分辨率不一致、色调差异大、受到云雪遮挡以及地物辨识困难等问题。这些因素不可避免地对影像的解译结果产生影响，导致出现较多的误检和漏检图斑。为了应对这些挑战，本专利技术在检测前集成多种数据预处理算法，提高检测结果的准确度和可信度。遥感影像预处理是指在进行智能解译之前，采用先进的预处理算法，如重采样、色调校正、云雪检测以及地物识别等技术，以提高数据质量、减少噪声、消除干扰并增强图像信息，为智能解译奠定可靠准确的数据基础。

2、本专利技术基于上述的背景之下产生，通过改进优化多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法，可以更加有效地提取遥感影像中地表的变化信息，为土地利用变化、城市扩张等研究提供技术支持。

技术实现思路

1、专利技术目的：该专利技术所用的多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法采用局本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法其特征在于：该专利技术所用的影像局部自适应色调匹配算法采用局部分块策略，可以在处理不同色调场景图像时，对每个小区域进行自适应的色调检测与色调匹配，从而在保持图像的色调特征不变的同时，使图像色调更加协调。包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法，其特征在于：步骤1所述的影像大小判定及分区处理中，对影像进行预处理，根据允许影像的行宽最大值maxsize，决定是否需要裁剪，该步骤优点是面对数据量较大的遥感影像，易出现内存空间溢出问题，因此需要对遥感影像进行指定大小裁剪。根据得到影像高...

【技术特征摘要】

1.多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法其特征在于：该发明所用的影像局部自适应色调匹配算法采用局部分块策略，可以在处理不同色调场景图像时，对每个小区域进行自适应的色调检测与色调匹配，从而在保持图像的色调特征不变的同时，使图像色调更加协调。包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的多期大幅面自然资源遥感影像局部自适应色调匹配算法，其特征在于：步骤1所述的影像大小判定及分区处理中，对影像进行预处理，根据允许影像的行宽最大值maxsize，决定是否需要裁剪，该步骤优点是面对数据量较大的遥感影像，易出现内存空间溢出问题，因此需要对遥感影像进行指定大小裁剪。根据得到影像高度为height，宽度为width，若影像的行和宽大于maxsize个像素，则进行裁剪存储为tif文件，设剪裁行数为rows，列数为cols，前后两期存储在一个子文件夹中，大小为clipsize；反之不裁剪。ro...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩佩佩，赵碧，曹伟，周鑫鑫，
申请(专利权)人：南京国图信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：