【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市交通应用，尤其涉及一种交通出行需求预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、传统的交通出行需求生成方法主要包括以下几种：
2、区域划分法：这种方法将城市划分为若干个区域，然后根据每个区域的特性(如人口密度、商业区分布等)来预测该区域的出行需求，优点是操作简便，容易实施；
3、家庭出行调查法：这种方法通过收集家庭的详细出行信息(如出行时间、出行距离、出行方式等)来预测出行需求，优点是可以获取详细的出行信息，预测结果较为准确；
4、四步法：这是一种广泛使用的交通需求预测方法，包括出行生成、出行分配、出行模式选择和出行时间选择四个步骤：
5、出行生成、估算交通区的出行量；
6、出行分配：通过分配出行出发点和目的地来建立交通区域之间交叉出行量；
7、方式选择：针对用户可以选择的每种交通方式，细分交通区域之间的交叉出行量；
8、行程分配：生成交通区域之间的合理路径，并将每种交通方式的出行量分配给这些路径；其全面考虑了影响出行需求的多种因素，...
【技术保护点】
1.一种交通出行需求预测方法，其特征在于，所述交通出行需求预测方法包括：
2.如权利要求1所述的交通出行需求预测方法，其特征在于，所述获取当前区域的交通出行需求，将所述交通出行需求转换为网格OD矩阵，包括：
3.如权利要求2所述的交通出行需求预测方法，其特征在于，所述获取待预测的当前区域的交通出行需求，根据所述交通出行需求生成交通流向图，包括：
4.如权利要求2所述的交通出行需求预测方法，其特征在于，所述将所述交通流向图转换为网格OD矩阵，包括：
5.如权利要求1所述的交通出行需求预测方法，其特征在于，所述对所述网格OD...
【技术特征摘要】
1.一种交通出行需求预测方法，其特征在于，所述交通出行需求预测方法包括：
2.如权利要求1所述的交通出行需求预测方法，其特征在于，所述获取当前区域的交通出行需求，将所述交通出行需求转换为网格od矩阵，包括：
3.如权利要求2所述的交通出行需求预测方法，其特征在于，所述获取待预测的当前区域的交通出行需求，根据所述交通出行需求生成交通流向图，包括：
4.如权利要求2所述的交通出行需求预测方法，其特征在于，所述将所述交通流向图转换为网格od矩阵，包括：
5.如权利要求1所述的交通出行需求预测方法，其特征在于，所述对所述网格od矩阵的空间语义关系进行建模，提取隐藏的特征信息，包括：
6.如权利要求1所述的交通出行需求预测方法，其特征在于，所述获取目标时刻之前的历史od出行需求，根据所述历史od出行需...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮诗斯，
申请(专利权)人：北京大学武汉人工智能研究院，
类型：发明
国别省市：
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