基于文本片段的方面级情感分析方法、装置及其电子设备制造方法及图纸

技术编号:42124295 阅读:20 留言:0更新日期:2024-07-25 00:41
本发明专利技术涉及计算机技术领域,尤其是基于文本片段的方面级情感分析方法、装置及其电子设备。本发明专利技术通过文本语义分割算法将文本序列分割为文本片段,并使用WoBERT模型与图注意力网络来分别提取文本序列的整体特征与文本片段的局部特征,以丰富特征的表征学习,从而增强对长文本序列的处理能力;同时,本发明专利技术构建了一种片段情感词判断机制,通过判断层对文本片段的情感词判断,生成情感词判断向量对学习过程中的图节点进行关注,以减少图注意力网络的计算冗余和提高图注意力网络的计算效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机,具体涉及一种基于文本片段的方面级情感分析方法、装置及其电子设备


技术介绍

1、方面级情感分析是一种文本分析技术,旨在识别和理解文本中不同方面或实体的情感倾向。传统的情感分析通常只关注整体文本的情感极性,而方面级情感分析则更进一步,将注意力聚焦在文本中涉及的特定实体、主题或方面上。方面级情感分析的应用场景非常广泛。举例来说,当用户在社交媒体上发表评论时,他们可能会对特定产品的不同方面表达不同的情感。方面级情感分析可帮助企业了解用户对不同方面的评价,从而改进产品或服务。

2、目前方面级情感分析仍面临一些问题和挑战。例如由于标注成本高、标注标准不一致等原因,已有的方面级情感分析的数据集往往规模较小、质量参差不齐,这限制了模型的泛化性能和准确性。而且,当目标文本存在复杂的语言结构、上下文依赖或歧义性时,准确地提取出涉及情感的方面或实体难度较大。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提出一种基于文本片段的方面级情感分析方法、装置及其电子设备,以解决海量评论数据的方面级情感分析问题。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于文本片段的方面级情感分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于文本片段的方面级情感分析方法,其特征在于,在步骤1中,使用文本语义分割工具将文本序列进行切片,以获取文本序列的语句片段。

3.根据权利要求1所述的一种基于文本片段的方面级情感分析方法,其特征在于,在步骤2中,对文本序列片段与情感词信息填充至规定长度,并按照拼接规则对文本序列片段与情感词进行拼接,同时记录拼接规则中特殊字符的位置,具体如下:

4.根据权利要求3所述的一种基于文本片段的方面级情感分析方法,其特征在于,在步骤3中,使用基于词颗粒度的中文自然语言处理任...

【技术特征摘要】

1.一种基于文本片段的方面级情感分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于文本片段的方面级情感分析方法,其特征在于,在步骤1中,使用文本语义分割工具将文本序列进行切片,以获取文本序列的语句片段。

3.根据权利要求1所述的一种基于文本片段的方面级情感分析方法,其特征在于,在步骤2中,对文本序列片段与情感词信息填充至规定长度,并按照拼接规则对文本序列片段与情感词进行拼接,同时记录拼接规则中特殊字符的位置,具体如下:

4.根据权利要求3所述的一种基于文本片段的方面级情感分析方法,其特征在于,在步骤3中,使用基于词颗粒度的中文自然语言处理任务的预训练语言模型对文本序列进行向量化处理。

5.根据权利要求4所述的一种基于文本片段的方面级情感分析方...

【专利技术属性】
技术研发人员:董寅冬陈德励张宇张磊邵舜东陈宇浩
申请(专利权)人:安徽农业大学
类型:发明
国别省市:

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