【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机器视觉的,尤其涉及猪只体重估算方法、装置。
技术介绍
1、随着经济的日益增长,生猪的需求量越来越大,使得猪的生长和管理变得越来越重要。准确估算猪的体重对于猪场管理、饲养效益评估以及精确的饲料配给都具有重要意义。传统的猪只体重估算方法通常依赖于人工称重,但这种方式耗时费力且成本较高,不适用于大规模养殖场。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请猪只体重估算方法、装置,能够精准地估算猪只体重。
2、第一方面,本申请提供一种猪只体重估算方法,包括:
3、对拍摄装置所采集猪只图像进行先验标定,得到包含像素级信息、实际长度之间对应关系的先验标定模板;
4、基于多模态实例分割,处理拍摄装置所采集猪只图像,得到猪只的体尺像素信息;
5、基于所述先验标定模板,通过以所述体尺像素信息作为输入对象训练支持向量回归模型,以通过训练后的支持向量回归模型输出猪只体重估算结果。
6、可选地,所述猪只图像包含红外图像和可见光图像。
7、可选
...【技术保护点】
1.一种猪只体重估算方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述猪只图像包含红外图像和可见光图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于多模态实例分割处理拍摄装置所采集猪只图像,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于多模态实例分割处理拍摄装置所采集猪只图像,还包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用预定义多模态实例分割模型进行分割,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将双线性插值结果输入检测器以执行下采样和上采样操作得到预测
...【技术特征摘要】
1.一种猪只体重估算方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述猪只图像包含红外图像和可见光图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于多模态实例分割处理拍摄装置所采集猪只图像,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于多模态实例分割处理拍摄装置所采集猪只图像,还包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用预定义多模态实例分割模型进行分割,包括:
6.根据权利要求5所...
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