一种基于图像的目标检索方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:42122550 阅读:25 留言:0更新日期:2024-07-25 00:40
本申请公开了一种基于图像的目标检索方法、装置、设备及介质,对于待检索的第一图像,从第一图像中提取第一特征向量,并计算第一特征向量与第i级检索库中各第二特征向量的相似度,获得第一相似度集合。第i级检索库是基于第1级检索库至第i‑1级检索库获得的。若第一相似度集合中最大相似度大于等于第一预设阈值,则确定第一图像包括目标,该目标为最大相似度对应的第二特征向量所对应标签指示的目标。若最大相似度小于第一预设阈值且大于等于第二预设阈值,将i加1,重复执行计算第一特征向量与第i级检索库中第二特征向量的相似度及后续操作,直至i=n。本申请将利用第一图像对应特征向量与多级检索库通过级联方式进行检索,提高检索精度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,具体涉及一种基于图像的目标检索方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、基于图像的内容检索是指查询图像中是否包含目标,并给出目标存在的区域。通常情况下,采用人工标注的方式构建检索库,该检索库中包括了目标的特征以及对应的标签。在进行检索时,首先对输入的图像提取特征,并与检索库中的特征进行相似度计算,若相似度满足条件,则认为图像中包括目标。

2、然而,由于目标存在旋转、遮挡等变化,导致提取的特征与真实特征之前存在差异,影响候选检索结果。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供一种基于图像的目标检索方法、装置、设备及介质,以实现基于多级检索库进行级联检索,提高检索精度。

2、为实现上述目的,本申请提供的技术方案如下:

3、在本申请第一方面,提供了一种基于图像的目标检索方法,所述方法包括:

4、获取第一图像,并基于所述第一图像提取第一特征向量;

5、计算所述第一特征向量与第i级检索库中各第二特征向量的相似度,获得第一相似度集合,所述第i本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像的目标检索方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,不同级检索库对应不同的所述第一预设阈值和所述第二预设阈值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,第i级检索库的生成过程如下:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述针对候选集合中任一标签对应的候选特征向量进行聚类,获得第i级检索库,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述候选特征向量集合中的候选特征向量进行聚合,获取所述第一标签对应...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像的目标检索方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,不同级检索库对应不同的所述第一预设阈值和所述第二预设阈值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,第i级检索库的生成过程如下:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述针对候选集合中任一标签对应的候选特征向量进行聚类,获得第i级检索库,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述候选特征向量集合中的候选特征向量进行聚合,获取所述第一标签...

【专利技术属性】
技术研发人员:池立盈
申请(专利权)人:北京字跳网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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