【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及计算机，特别涉及任务处理方法、信用审批决策方法、目标决策模型训练方法、基于目标决策模型的信息处理方法及模型训练平台。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，人工智能模型开始大放异彩，在语言理解、生成、交互和推理方面表现出的非凡能力，广泛应用于对话、翻译、代码生成等处理领域。
2、然而，人工智能模型的决策过程和解释机制尚不明确，解释人工智能模型的能力对建立模型处理过程的信任和接受度至关重要，了解人工智能模型的推理过程可以使用户和利益相关者更容易接受和信任模型的结果，因此，亟需一种模型可解释的任务处理方案。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种任务处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种信用审批决策方法，一种目标决策模型训练方法，一种基于目标决策模型的信息处理方法，一种信用审批决策装置，一种目标决策模型训练装置，一种基于目标决策模型的信息处理装置，一种任务处理装置，一种模型训练平台，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品，...
【技术保护点】
1.一种任务处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述决策结果进行归因分析，确定决策影响数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述根据可解释性算法，对所述决策结果进行归因分析，确定所述决策影响数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述决策结果和所述邻点决策结果，确定所述决策影响数据，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，所述对所述决策结果进行归因分析，确定决策影响数据之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，所述将所述任务数据输入目标决策模型，获得所述目标任务...
【技术特征摘要】
1.一种任务处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述决策结果进行归因分析，确定决策影响数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述根据可解释性算法，对所述决策结果进行归因分析，确定所述决策影响数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述决策结果和所述邻点决策结果，确定所述决策影响数据，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，所述对所述决策结果进行归因分析，确定决策影响数据之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，所述将所述任务数据输入目标决策模型，获得所述目标任务的决策结果之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，所述将所述任务数据输入目标决策模型，获得所述目标任务的决策结果之后，还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，所述根据所述结果反馈信息，构建模型优化数据，包括：
9.一种信用审批决策方法，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，所述将所述任务数据输入目标决策模型，获得所述信用审批任务的审批决策结果之后，还包括：
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