【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及船舶运动预报，尤其是一种融合人因特征的船舶航行仿真数字化决策方法。
技术介绍
1、船舶安全受“人-船舶-环境”复杂系统中各因素耦合作用的影响，其中，人处于主导地位，人操控船舶，而航行环境是人与船舶存在的介质。统计数据表明，约80％的船舶安全事故与船员错误的判断和操控有关，尤其是恶劣环境和冲突性场景等高危工况下，人往往由于缺乏经验，导致操控不够理性。但是，传统虚拟仿真仅考虑环境与船舶的关系，并未将人的作用纳入考量，体现不出人的个体性差异，不能适用于复杂航行环境下的操控决策。
2、目前，考虑人操控行为的半物理仿真技术虽然已经应用于船海领域，但现有水平仅仅将人的操控作为物理输入，并未挖掘行为背后深层原因，对人-船-环境之间的关系认识不清，决定了该种模式属于以“像”为主的定性仿真，多用于初级的船员驾驶培训。
3、此外，在人机协同已成必然发展趋势的当下，没有充分利用算力的飞速发展带来的强大数据处理和分析计算功能，更没有结合人的专业知识、感知能力、决策逻辑，浪费了以不同人员为样本的大量操控数据，呈现不出更深层次
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1.一种融合人因特征的船舶航行仿真数字化决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的融合人因特征的船舶航行仿真数字化决策方法，其特征在于，所述创建船舶航行场景，包括：
3.根据权利要求1所述的融合人因特征的船舶航行仿真数字化决策方法，其特征在于，确定操纵船舶在相应航行环境下的船舶初始运动状态，包括：
4.根据权利要求3所述的融合人因特征的船舶航行仿真数字化决策方法，其特征在于，所述生成初始船舶航行场景下从船体中心位置向外辐射的波浪，包括：
5.根据权利要求3所述的融合人因特征的船舶航行仿真数字化决策方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种融合人因特征的船舶航行仿真数字化决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的融合人因特征的船舶航行仿真数字化决策方法，其特征在于，所述创建船舶航行场景，包括：
3.根据权利要求1所述的融合人因特征的船舶航行仿真数字化决策方法，其特征在于，确定操纵船舶在相应航行环境下的船舶初始运动状态，包括：
4.根据权利要求3所述的融合人因特征的船舶航行仿真数字化决策方法，其特征在于，所述生成初始船舶航行场景下从船体中心位置向外辐射的波浪，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：卜淑霞，杨晨，张培杰，雷建奇，朱漳，辜坚，刘正锋，李海涛，
申请(专利权)人：深海技术科学太湖实验室，
类型：发明
国别省市：
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