基于先验算法的电力运行数据的智能处理方法技术

本发明专利技术涉及基于先验算法的电力运行数据的智能处理方法，包括以下步骤：S1、数据收集与整备：建立一个齐全、精确的数据集，以便后续步骤可以在可信赖的信息上进行操作，需要对电力系统运行的各种参数进行全面捕获，确保分析的准确性和完整性；S2、深度数据预处理：将原始数据集转换成适合分析的格式，并增强数据质量。本发明专利技术可以系统化地挖掘现有数据报告与故障信息之间的潜在关联，加快并自动化故障检测过程，从而降低人为错误并提高运维效率。此外，这种方法能深入分析数据，揭示与故障特征匹配的原因和对策建议，增强对未来潜在问题的预警能力，并确保电网故障的诊断准确性和完整性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力运行数据，尤其涉及基于先验算法的电力运行数据的智能处理方法。

技术介绍

1、电力系统随着技术进步正朝着智能电网的方向发展。传统的电力系统管理正在转变为依托计算机技术的智能分析，电力运行数据的深入挖掘为系统的管理、故障诊断与维护提供支持，这使得系统运行更加智能化。

2、在这一转型中，数据挖掘技术，尤其是关联规则和先验算法在发现数据项之间潜在联系方面发挥了重要作用，提供了深入分析电力系统故障成因的新途径。以电流和电压的分析为基础，结合网络拓扑和各种传感技术，电力系统故障诊断已形成完善的方法和理论体系。新方法如基于电流特性的分析能够利用电流变化趋势来诊断与分析线路故障，提高了故障分析的准确性和效率。

3、同时，编译器技术的进步，诸如自动向量化等功能，加速了程序计算过程，尤其在嵌套循环处理和代码优化方面表现出色。自动向量化使得代码能够更有效地运行于现代cpu的simd指令集上。

4、此外，研究者针对数据处理效率和分析能力进行了一系列优化，通过适应电力系统的数据特点对计算方法进行了改进。例如，设计了s-vm计算方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于先验算法的电力运行数据的智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于先验算法的电力运行数据的智能处理方法，其特征在于：所述步骤S1可细化为：

3.根据权利要求1所述的基于先验算法的电力运行数据的智能处理方法，其特征在于：所述步骤S2可细化为：

4.根据权利要求1所述的基于先验算法的电力运行数据的智能处理方法，其特征在于：所述步骤S3可细化为：

5.根据权利要求1所述的基于先验算法的电力运行数据的智能处理方法，其特征在于：所述步骤S4可细化为：

6.根据权利要求1所述的基于先验算法的电力运行数据的...

【技术特征摘要】

1.基于先验算法的电力运行数据的智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于先验算法的电力运行数据的智能处理方法，其特征在于：所述步骤s1可细化为：

3.根据权利要求1所述的基于先验算法的电力运行数据的智能处理方法，其特征在于：所述步骤s2可细化为：

4.根据权利要求1所述的基于先验算法的电力运行数据的智能处理方法，其特征在于：所述步骤s3可细化为：

5.根据权利要求1所述的基于先验算法的电力运行数据的智能处理方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鑫，黄昌达，张梅，武江波，易多典，
申请(专利权)人：国网新疆电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：