光模块失效预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种光模块失效预测方法、装置、设备及存储介质，属于光通路技术领域，本申请通过获取光模块的性能数据以及属性数据；将性能数据输入至预设光模块预测模型，得到光模块的第一预测结果；由于预设光模块预测模型是基于训练样本，以及所述训练样本的结果标签，对预设待训练模型进行训练得到的，因此能够基于预设光模块预测模型，对光模块进行提前准确地预测；并且，所述目标特征经验库是基于所述属性数据，从预设特征经验库中匹配得到的；基于目标特征经验库，对性能数据进行分析，能够准确得到所述光模块的第二预测结果；将第一预测结果以及第二预测结果结合，能够综合地、准确地得到光模块的目标预测结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及光通路，尤其涉及一种光模块失效预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、目前，对于光模块的失效故障，大部分运营商在设备中设置告警数据，这种方式在故障发生时能够起到提示的作用，但无法提前预判，且，在判断光模块是否失效时，设置的告警数据为固定的性能数据阈值，由于不同光模块的性能不同，因此，固定的性能数据阈值无法适用于不同的光模块，设置的告警数据容易产生失效误判，导致无法提前准确地预测光模块的失效故障。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种光模块失效预测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决无法提前准确地预测光模块的失效故障的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提供一种光模块失效预测方法，所述光模块失效预测方法包括以下步骤：

3、获取光模块的性能数据以及属性数据；

4、将所述性能数据输入至预设光模块预测模型，得到所述光模块的第一预测结果，其中，所述预设光模块预测模型是基于训练样本，以及所述训练样本的结果标签，对预设待训练模型进行训练得到的；

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【技术保护点】

1.一种光模块失效预测方法，其特征在于，所述光模块失效预测方法，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的光模块失效预测方法，其特征在于，所述第一预测结果包括第一失效概率值，所述第二预测结果包括第二失效概率值，所述基于所述第一预测结果以及所述第二预测结果，得到所述光模块的目标预测结果的步骤，包括：

3.如权利要求2所述的光模块失效预测方法，其特征在于，所述基于目标特征经验库，对所述性能数据进行分析，得到所述光模块的第二预测结果的步骤，包括：

4.如权利要求1所述的光模块失效预测方法，其特征在于，所述预设特征经验库是基于具有不同属性数据的光模块构建的，具有相...

【技术特征摘要】

1.一种光模块失效预测方法，其特征在于，所述光模块失效预测方法，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的光模块失效预测方法，其特征在于，所述第一预测结果包括第一失效概率值，所述第二预测结果包括第二失效概率值，所述基于所述第一预测结果以及所述第二预测结果，得到所述光模块的目标预测结果的步骤，包括：

3.如权利要求2所述的光模块失效预测方法，其特征在于，所述基于目标特征经验库，对所述性能数据进行分析，得到所述光模块的第二预测结果的步骤，包括：

4.如权利要求1所述的光模块失效预测方法，其特征在于，所述预设特征经验库是基于具有不同属性数据的光模块构建的，具有相同属性数据的光模块对应一个目标特征经验库。

5.如权利要求1所述的光模块失效预测方法，其特征在于，所述获取光模块的性能数据以及属性数据的步骤之前，所述方法还包括：

6.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：提璇，张龙刚，刘健，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：