【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及衣物处理，具体提供一种基于神经网络模型的衣物处理设备烘干控制方法及设备。
技术介绍
1、随着科技的发展和人们生活水平的提高，对衣物处理上的要求越来越高。目前，衣物处理设备，比如智能洗衣机将衣物清洗完成后还能够执行烘干操作，方便了人们的使用。
2、但是，在执行烘干操作时均依据出厂默认设置时间以及强度，固定的烘干时间造成的问题是：烘干时间不足，衣物得不到充分的烘干；烘干时间过长，对衣物造成损伤以及费时、费电等对资源造成浪费。而且固定烘干时间使衣物不能依据实时环境状态得到最佳的烘干时间，不精确的烘干时间影响衣物的烘干效果，并且会给用户造成不良体验。
3、因此，本专利技术需要提供一种新的基于神经网络模型的衣物处理设备烘干控制方法及设备来解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在解决上述技术问题，即，解决现有固定的烘干时间造成烘干时间不足，衣物得不到充分烘干；或者烘干时间过长，对衣物造成损伤以及费时、费电等对资源造成浪费的问题以及不能依据实时环境状态得...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络模型的衣物处理设备烘干控制方法，其特征在于，所述衣物处理设备包括烘干筒，所述烘干控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络模型的衣物处理设备烘干控制方法，其特征在于，“利用神经网络模型获取上一轮执行烘干操作过程中损失值最小的烘干转停比模型”的步骤进一步包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络模型的衣物处理设备烘干控制方法，其特征在于，“将多个所述训练矩阵输入到所述神经网络模型中，获得多个预测烘干转停比”的步骤具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于神经网络模型的衣物处理设备烘干控制方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络模型的衣物处理设备烘干控制方法，其特征在于，所述衣物处理设备包括烘干筒，所述烘干控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络模型的衣物处理设备烘干控制方法，其特征在于，“利用神经网络模型获取上一轮执行烘干操作过程中损失值最小的烘干转停比模型”的步骤进一步包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络模型的衣物处理设备烘干控制方法，其特征在于，“将多个所述训练矩阵输入到所述神经网络模型中，获得多个预测烘干转停比”的步骤具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于神经网络模型的衣物处理设备烘干控制方法，其特征在于，“获取上一轮烘干操作过程中的运行数据，作为训练数据，所述训练数据包括多个训练矩阵，每个训练矩阵中的数据包括衣物质地特征、衣物重量、烘干筒内的湿度、烘干筒内的温度”的步骤具体包括：
5.根据权利要求2所述的基于神经网络模型的衣物处理设备烘干控制方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕建平，王芳芳，史海兵，梁青，高秋英，
申请(专利权)人：佛山市顺德海尔电器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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