【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能制造，尤其是涉及一种基于数字孪生的智能制造优化系统。
技术介绍
1、随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的不断发展，为智能制造的实时监控、预测和优化提供了新的技术手段。其中，数字孪生技术作为新一代信息技术的重要应用之一，可以实时采集物理对象的运行数据，构建高精度、高可靠性的数字模型，并通过仿真分析、智能优化等手段，对制造过程进行实时监控、预测和优化，从而提高制造效率、降低制造成本、提升产品质量。
2、然而，在预测和优化方面，数字孪生技术在智能制造过程中的应用仍存在一些不足。目前基于数字孪生技术的物理产线故障预测需要同时采集物理产线运行数据和虚拟产线运行数据来进行故障预测，这意味着需要按照设定的生产方案运行物理产线才能进行故障预测，是在物理产线运行过程中的故障预测方法，进而产生了物理产线运行过程中的产线生产方案优化方法。这样的产线生产方案优化具有较强的实时性，然而，如果设定的生产方案会导致物理产线发生故障，在故障发生前引发故障的因素已然开始对物理产线造成损害，即便在物理产线运行时能够对故障进行...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的智能制造优化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的智能制造优化系统，其特征在于，所述物理对象数据采集模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的智能制造优化系统，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的智能制造优化系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种基于数字孪生的智能制造优化系统，其特征在于，所述使用波形相似计算策略计算所述历史产线振动波形图与所述故障振动波形图模板的波形一致性评分包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的智能制造优化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的智能制造优化系统，其特征在于，所述物理对象数据采集模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的智能制造优化系统，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的智能制造优化系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种基于数字孪生的智能制造优化系统，其特征在于，所述使用波形相似计算策略计算所述历史产线振动波形图与所述故障振动波形图模板的波形一致性评分包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于...
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