【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能预判领域，且更为具体地，涉及一种基于特征统计与分析的项目进度预判系统。
技术介绍
1、项目进度监测是项目管理中至关重要的一环，它涉及对项目执行情况进行持续监控和评估，以确保项目能够按时、按质、按量完成。传统的项目进度监测和判断系统通常依赖于手工填写的进度报告、专家经验和简单的进度规则计算方法，这些方法都存在一些缺陷和局限性。例如，传统系统往往依赖于人工填写的数据和专家经验，这种方式的智能化水平较低，存在主观性较强的问题，容易受到个人偏见和误差的影响。此外，传统的基于进度规则计算方法往往只能提供简单的进度计算和报告，缺乏对项目状态多维度、综合性的分析，难以全面评估项目进展情况。并且，传统系统多为反映当前项目状态和进度，缺乏对未来进度的预测能力，难以提前发现潜在风险和延迟问题。
2、因此，期望一种优化的项目进度监测判断系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于特征统计与分析的项目进度预判系统，其通过从后台数据库提取被监控...
【技术保护点】
1.一种基于特征统计与分析的项目进度预判系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于特征统计与分析的项目进度预判系统，其特征在于，所述项目多维统计特征特征嵌入编码模块，用于：将所述项目多维统计特征的时间序列中的各个项目多维统计特征通过基于全连接层的特征嵌入编码器以得到所述项目多维度统计特征全连接嵌入编码向量的时间序列。
3.根据权利要求2所述的基于特征统计与分析的项目进度预判系统，其特征在于，所述项目推进语义度量模块，包括：
4.根据权利要求3所述的基于特征统计与分析的项目进度预判系统，其特征在于，所述语义偏移度计算单元，
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【技术特征摘要】
1.一种基于特征统计与分析的项目进度预判系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于特征统计与分析的项目进度预判系统，其特征在于，所述项目多维统计特征特征嵌入编码模块，用于：将所述项目多维统计特征的时间序列中的各个项目多维统计特征通过基于全连接层的特征嵌入编码器以得到所述项目多维度统计特征全连接嵌入编码向量的时间序列。
3.根据权利要求2所述的基于特征统计与分析的项目进度预判系统，其特征在于，所述项目推进语义度量模块，包括：
4.根据权利要求3所述的基于特征统计与分析的项目进度预判系统，其特征在于，所述语义偏移度计算单元，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：翟翌华，杨炜祖，李从恺，
申请(专利权)人：上海源庐加佳信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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