【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于供电公司员工的人脸识别，具体涉及一种基于ai的供电公司员工的人脸识别装置与方法。
技术介绍
1、随着国家电网公司信息化工作的不断深入，基本实现了全业务线下到线上的转变，员工特别是基层员工的大部分工作都必须基于个人电脑开展，而通过ai人脸识别等交互方式，利用面部识别模型，借助计算机摄像头实现用户无需输入用户名，脸部识别自动登录计算机等操作。
2、具体而言，计算机摄像头实现用户脸部识别的方法就是如专利申请号为“cn201910289986.1”且专利名称为“一种图像识别的方法、图像识别模型训练的方法及装置”的现有技术方案来达成的，也就是计算机摄像头摄取供电企业员工的人脸图像信息且当做待识别人脸图像信息传至计算机内，计算机内的ai图像识别模块依据图像相似度认定待识别人脸图像信息的图像识别结果。
3、然而在对待识别人脸图像信息执行摄取至传至计算机时都会在外界杂波或者内部电路的扰乱的作用下形成部分杂波值，杂波值混杂在识别人脸图像信息中，会让ai图像识别模块依据图像相似度认定待识别人脸图像信息的图像识别结果出现
【技术保护点】
1.一种基于AI的供电公司员工的人脸识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI的供电公司员工的人脸识别方法，其特征在于，在Step1中，待识别人脸图像信息是依照计算机收取的前后次序依序排布而形成的待识别人脸图像信息队列，也就是源待识别图像信息队列。
3.根据权利要求1所述的基于AI的供电公司员工的人脸识别方法，其特征在于，Step2具体包括：针对源待识别图像信息队列，起始把其划分成收取时长一样的子队列，也就是针对1s时长收取的待识别人脸图像信息都当做一子队列。
4.根据权利要求3所述的基于AI的供电公司员工的人脸...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai的供电公司员工的人脸识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai的供电公司员工的人脸识别方法，其特征在于，在step1中，待识别人脸图像信息是依照计算机收取的前后次序依序排布而形成的待识别人脸图像信息队列，也就是源待识别图像信息队列。
3.根据权利要求1所述的基于ai的供电公司员工的人脸识别方法，其特征在于，step2具体包括：针对源待识别图像信息队列，起始把其划分成收取时长一样的子队列，也就是针对1s时长收取的待识别人脸图像信息都当做一子队列。
4.根据权利要求3所述的基于ai的供电公司员工的人脸识别方法，其特征在于，step2具体还包括：对源待识别图像信息队列执行sgmd方法，以此运用sgmd方法把供电公司员工的待识别人脸图像信息划分成若干基本样式与一残留量；
5.根据权利要求4所述的基于ai的供电公司员工的人脸识别方法，其特征在于，step2具体还包括：
6.根据权利要求5所述的基于ai的供电公司员工的人脸识别方法，其特征在于，step2具体还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：王宁，王波，侯小娥，王晓康，魏文婷，张洁，吴旻荣，韩红卫，苏望，段文奇，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司，
类型：发明
国别省市：
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